Изменить скользящую среднюю на медианную? [Дубликат]

Question

Изменить скользящую среднюю на медианную? [Дубликат]

Вот еще одна вариация в технике, подобная Bjorn's (apphacker), которая позволяет вам назначать значение переменной внутри функции, а не передавать ее как параметр, который иногда может быть более ясным:

for (var i = 0; i < 3; i++) {
    funcs[i] = (function() {
        var index = i;
        return function() {
            console.log("My value: " + index);
        }
    })();
}

Обратите внимание, что любой метод, который вы используете, переменная index становится своего рода статической переменной, связанной с возвращенной копией внутренней функции. I.e., изменения его значения сохраняются между вызовами. Это может быть очень удобно.

1

python numpy matplotlib

задан Huanian Zhang 11 June 2016 в 18:29

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

python numpy matplotlib

Похожие вопросы:

score 1 · Accepted Answer

Один из подходов ниже:

def RunningMedian(x,N):
    idx = np.arange(N) + np.arange(len(x)-N+1)[:,None]
    b = [row[row>0] for row in x[idx]]
    return np.array(map(np.median,b))
    #return np.array([np.median(c) for c in b])  # This also works

Я нашел намного более быстрый (в десятки тысяч раз быстрее), скопированный следующим образом:

from collections import deque
from bisect import insort, bisect_left
from itertools import islice
def running_median_insort(seq, window_size):
    """Contributed by Peter Otten"""
    seq = iter(seq)
    d = deque()
    s = []
    result = []
    for item in islice(seq, window_size):
        d.append(item)
        insort(s, item)
        result.append(s[len(d)//2])
    m = window_size // 2
    for item in seq:
        old = d.popleft()
        d.append(item)
        del s[bisect_left(s, old)]
        insort(s, item)
        result.append(s[m])
    return result

Взгляните на ссылка: run_median