Проверьте правильность ввода всех параметров. Он выдает ту же ошибку, если количество параметров, определенных и переданных функции, различно.
Вы можете использовать tf.train.summary_iterator
, например
my_pairs = []
for e in tf.train.summary_iterator(my_event_file_path):
for v in e.summary.value:
if v.tag == my_tag:
my_pairs.append((e.step, v.simple_value))
. Вы можете обнаружить, что анализ файла событий медленнее, чем вы хотели бы, в зависимости от того, сколько данных вы положил туда.
tf.summary
... очень интересный выбор, чтобы поместить его вtf.train
– eqzx 29 June 2017 в 18:57