TFLearn - Использование предварительной модели [дубликат]

Question

TFLearn - Использование предварительной модели [дубликат]

Вы можете использовать метод DateTimeOffset.TryParse.

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb397029.aspx

1

python tensorflow machine-learning tflearn

задан Yash Kumar Atri 14 July 2017 в 09:37

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

python tensorflow machine-learning tflearn

Похожие вопросы:

score 2 · Accepted Answer

net = tflearn.input_data(shape=[None, len(train_x[0])])
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, len(train_y[0]), activation='softmax')
net = tflearn.regression(net)
model = tflearn.DNN(net, tensorboard_dir='tflearn_logs')
# load our saved model
model.load('./model.tflearn')

Я забыл упомянуть переменную модель, и это заставило ошибку выскочить.

2

ответ дан Yash Kumar Atri 17 August 2018 в 10:00

1

Хотя этот фрагмент кода может решить вопрос, , включая объяснение , действительно помогает улучшить качество вашего сообщения. Помните, что вы отвечаете на вопрос читателей в будущем, и эти люди могут не знать причин вашего предложения кода. Также попробуйте не толковать код с пояснительными комментариями, что уменьшает читаемость кода и объяснений! – Suraj Rao 14 July 2017 в 10:10