fetch_mldata будет по умолчанию проверять данные в `` ~ / scikit_learn_data / mldata ', чтобы узнать, загружен ли набор данных или нет.

Согласно исходному коду

    # if the file does not exist, download it
    if not exists(filename):
        urlname = MLDATA_BASE_URL % quote(dataname)

Итак, в вашем случае он проверит местоположение

~/scikit_learn_data/mldata/mnist-original.mat

, и если он не найден, он будет загружен из

http://mldata.org/repository/data/download/matlab/mnist-original.mat

, который в настоящее время не работает, как вы подозревали.

Итак, что вы можете сделать, это загрузить набор данных из любого другого местоположения, подобного этому:

https://github.com/amplab/datascience-sp14/blob/master/lab7/mldata/mnist-original.mat

и сохранить это в указанной выше папке.

После этого при запуске fetch_mldata() он должен выбрать загруженный набор данных без подключения mldata.org.

Обновление:

Здесь ~ относится к домашняя папка пользователя. Вы можете использовать следующий код, чтобы узнать местоположение по умолчанию этой папки в соответствии с вашей системой.

from sklearn.datasets import get_data_home
print(get_data_home())