Сохранение значений json в текстовый файл [дубликат]

json.dump(data, open('data.txt', 'wb'))

У меня недостаточно репутации для добавления комментариев, поэтому я просто пишу некоторые из моих находок этого раздражающего TypeError здесь:

В принципе, я думаю, что это ошибка в функции json.dump() в Только Python 2 - он не может сбрасывать данные Python (словарь / список), содержащие не-ASCII-символы, даже , вы открываете файл с параметром encoding = 'utf-8'. (т. е. независимо от того, что вы делаете). Но json.dumps() работает как на Python 2, так и на 3.

Чтобы проиллюстрировать это, следуя ответам phihag: код в его ответе разбивается на Python 2 с исключением TypeError: must be unicode, not str, если data -ASCII. (Python 2.7.6, Debian):

import json
data = {u'\u0430\u0431\u0432\u0433\u0434': 1} #{u'абвгд': 1}
with open('data.txt', 'w') as outfile:
    json.dump(data, outfile)

Однако он отлично работает в Python 3.

Для тех из вас, кто пытается сбросить греческий или другие «экзотические» языки, такие как я, но также имеют проблемы (ошибки в Unicode) со странными символами, такими как символ мира (\ u262E) или другие, которые часто содержатся в json формирует данные, такие как Twitter, решение может быть следующим: (sort_keys, очевидно, необязательно):

import codecs, json
with codecs.open('data.json', 'w', 'utf8') as f:
     f.write(json.dumps(data, sort_keys = True, ensure_ascii=False))

, если вы пытаетесь записать файл данных pandas в файл с использованием json-формата, я бы рекомендовал этот

destination='filepath'
saveFile = open(destination, 'w')
saveFile.write(df.to_json())
saveFile.close()

Вот полезная структура для чтения и записи файла в Python 3.

from json import dump, load
from time import sleep
from random import random

def json_file(path, data = None, delay = 0.1):
    while True:
        try:
            if data == None:
                with open(path, "r", encoding = "utf-8") as f:
                    return load(f)
            else:
                with open(path, "w", encoding = "utf-8") as f:
                    return dump(data, f)
        except:
            sleep(random()*delay) # concurrency

Чтение и запись файлов JSON с помощью Python 2 + 3; работает с unicode

# -*- coding: utf-8 -*-
import json

# Make it work for Python 2+3 and with Unicode
import io
try:
    to_unicode = unicode
except NameError:
    to_unicode = str

# Define data
data = {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', u'€'],
        'a string': 'bla',
        'another dict': {'foo': 'bar',
                         'key': 'value',
                         'the answer': 42}}

# Write JSON file
with io.open('data.json', 'w', encoding='utf8') as outfile:
    str_ = json.dumps(data,
                      indent=4, sort_keys=True,
                      separators=(',', ': '), ensure_ascii=False)
    outfile.write(to_unicode(str_))

# Read JSON file
with open('data.json') as data_file:
    data_loaded = json.load(data_file)

print(data == data_loaded)

Объяснение параметров json.dump :

• indent: использовать 4 пробела для отступов каждой записи , например когда запускается новый dict (иначе все будет в одной строке),
• sort_keys: сортировать ключи словарей. Это полезно, если вы хотите сравнить json-файлы с инструментом diff / поместить их под управлением версии.
• separators: Чтобы предотвратить добавление скрытых пробелов Python

С пакетом

Посмотрите мой пакет утилиты mpu для супер простого и легко запоминающегося:

import mpu.io
data = mpu.io.read('example.json')
mpu.io.write('example.json', data)

Создал файл JSON

{
    "a list":[
        1,
        42,
        3.141,
        1337,
        "help",
        "€"
    ],
    "a string":"bla",
    "another dict":{
        "foo":"bar",
        "key":"value",
        "the answer":42
    }
}

Общие окончания файлов

.json

Альтернативы

• CSV: Супер простой формат ( read & amp; write )
• JSON: Приятно писать человекочитаемые данные; ОЧЕНЬ широко используется ( read & amp; write )
• YAML: YAML является надмножеством JSON, но его легче читать ( читать и писать , сравнение JSON и YAML )
• pickle: формат сериализации Python ( read & amp; write )
• MessagePack ( Пакет Python ): более компактное представление ( read & amp; write )
• HDF5 ( Пакет Python ): Nice для матриц ( read & amp; write )
• XML: существует слишком * sigh * ( читать & amp; write )

Для вашего приложения может быть важно следующее:

• Поддержка другими языками программирования
• Производительность чтения / записи
• Компактность (размер файла)

См. Также: Сравнение форматов сериализации данных

Если вы скорее ищете способ создания файлов конфигурации, вы можете прочитать мою короткую статью Конфигурационные файлы в Python