OpenCL или CUDA, Который способ пойти?
Я исследую способы использовать GPU для обработки данных потоковой передачи. Я имел два варианта, но не мог решить который способ пойти?
Мои criterias следующие:
- Простота использования (хороший API)
- Сообщество и документация
- Производительность
- Будущее
Я кодирую в C и C++ в соответствии с Linux.
3 ответа
OpenCL
- с интерфейсом из вашего производственного кода
- переносимость между различным графическим оборудованием
- ограниченные операции, но заранее подготовленные ярлыки
CUDA
- отдельный язык (CUDA C)
- только оборудование nVidia
- почти полный контроль над кодом (кодирование на C-подобном языке)
- множество инструментов профилирования и отладки
Итог - OpenCL портативен, CUDA - это только nVidia. Однако, будучи независимым языком, CUDA намного мощнее и имеет множество действительно хороших инструментов.
- Простота использования - OpenCL проще использовать из коробки, но после настройки среды кодирования CUDA это почти похоже на кодирование на C.
- Сообщество и документация - оба имеют обширный документация и примеры, но я думаю, что у CUDA лучше.
- Производительность - CUDA обеспечивает больший контроль, следовательно, его можно лучше настроить для повышения производительности.
- Будущее - сказать сложно.
Мой личный опыт:
API: OpenCL имеет немного более сложный API. Однако большую часть времени вы потратите на написание кода ядра, и здесь оба почти идентичны.
Сообщество: CUDA до сих пор имеет гораздо большее сообщество, чем OpenCL, но это, вероятно, скоро выровняется.
Документация: Оба очень хорошо задокументированы.
Производительность: Мы убедились, что драйверы OpenCL еще не полностью оптимизированы.
Будущее: будущее за OpenCL, так как это открытый стандарт, не ограниченный поставщиком или конкретным оборудованием!
Эта оценка датирована 2010 годом, поэтому, вероятно, устарела.
OpenCL полностью, если у вас нет особой причины использовать CUDA. OpenCL хорошо работает на многоядерных процессорах, таких как Intel i7, в дополнение к работе с графическими процессорами. Используя OpenCL, вы можете запускать его на гораздо более широком спектре оборудования, от сотовых телефонов Droid до вычислительных узлов IBM Power7 на крупнейшем в мире суперкомпьютере Blue Waters , который должен быть запущен в следующем году.