Фортран против C: Мандельброт тест

Победившая версия C ++ на этом тестовом сайте вручную векторизована для x86 с использованием встроенных функций SIMD (SSE, AVX или AVX512) , например, используя _mm256_movemask_pd(v1 <= v2);, чтобы получить битовую маску целого вектора результатов сравнения, позволяя ему проверять 4 пикселя параллельно для выхода за границы. И собственный синтаксис GNU C для SIMD умножается и что угодно, например, r2 + i2 для добавления или умножения векторов SIMD с помощью обычных операторов C / C ++.

Версия C ++ имеет условие цикла, оптимизированное для SIMD:

 // Do 50 iterations of mandelbrot calculation for a vector of eight
 // complex values.  Check occasionally to see if the iterated results
 // have wandered beyond the point of no return (> 4.0).

Fortran просто использует OpenMP для автоматического распараллеливания, и компилятор автоматически выполняет векторизацию. не собираюсь создавать что-либо почти такое же хорошее, как условие ручной настройки цикла, которое продолжает выполнять избыточную работу, которую источник не делал (потому что это дешевле, чем проверка чаще).

---

Существует множество версий программы на C и C ++, скорость которых аналогична скорости на Фортране. Они хороши даже для исходного кода C / C ++, который не векторизован вручную.

Я не уверен, поддерживает ли Intel Fortran или любой другой компилятор расширения для ручной векторизации.