varargs в лямбде функционирует в Python
Функция лямбды действительно ли возможно иметь переменное количество аргументов? Например, я хочу записать метакласс, который создает метод для каждого метода некоторого другого класса, и этот недавно созданный метод возвращает противоположное значение исходного метода и имеет то же количество аргументов. И я хочу сделать это с функцией лямбды. Как передать аргументы? Действительно ли это возможно?
class Negate(type):
def __new__(mcs, name, bases, _dict):
extended_dict = _dict.copy()
for (k, v) in _dict.items():
if hasattr(v, '__call__'):
extended_dict["not_" + k] = lambda s, *args, **kw: not v(s, *args, **kw)
return type.__new__(mcs, name, bases, extended_dict)
class P(metaclass=Negate):
def __init__(self, a):
self.a = a
def yes(self):
return True
def maybe(self, you_can_chose):
return you_can_chose
Но результат является полностью неправильным:
>>>p = P(0)
>>>p.yes()
True
>>>p.not_yes() # should be False
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#150>", line 1, in <module>
p.not_yes()
File "C:\Users\Desktop\p.py", line 51, in <lambda>
extended_dict["not_" + k] = lambda s, *args, **kw: not v(s, *args, **kw)
TypeError: __init__() takes exactly 2 positional arguments (1 given)
>>>p.maybe(True)
True
>>>p.not_maybe(True) #should be False
True
2 ответа
Нет проблем с использованием переменных в лямбда-функциях. Проблема здесь в другом:
Проблема в том, что лямбда ссылается на переменную цикла v . Но к моменту вызова лямбда значение v изменилось, и лямбда вызывает неправильную функцию. Это всегда то, чего нужно остерегаться, когда вы определяете лямбду в цикле.
Вы можете исправить это, создав дополнительную функцию, которая будет хранить значение v в закрытии:
def create_not_function(v):
return lambda s, *args, **kw: not v(s, *args, **kw)
for (k, v) in _dict.items():
if hasattr(v, '__call__'):
extended_dict["not_" + k] = create_not_function(v)
Да.
>>> l = lambda *x: print(x)
>>> l(1,2,3)
(1, 2, 3)