I start using matplotlib a month ago, so I'm still learning.
I'm trying to do a heatmap with matshow. My code is the following:
data = numpy.array(a).reshape(4, 4)
cax = ax.matshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.get_cmap('PuBu'), norm=LogNorm())
cbar = fig.colorbar(cax)
ax.set_xticklabels(alpha)
ax.set_yticklabels(alpha)
where alpha is a model from django with 4fields: 'ABC', 'DEF', 'GHI', 'JKL'
the thing is that I don't know why, the label 'ABC' doesn't appear, leaving the last cell without label.
If someone would have a clue how to modify my script in a way to appear the 'ABC' I would be grateful :)
При использовании matshow xticks фактически выходят за пределы отображаемого рисунка. (Я не совсем уверен, почему это так. Я почти никогда не использовал matshow.)
Чтобы продемонстрировать это, посмотрите на вывод ax.get_xticks ()
. В вашем случае это массив ([- 1., 0., 1., 2., 3., 4.])
. Следовательно, когда вы устанавливаете метки xtick, «ABC» находится в <-1, -1> и не отображается на рисунке.
Самое простое решение - просто добавить пустую метку к списку меток, например
ax.set_xticklabels(['']+alpha)
ax.set_yticklabels(['']+alpha)
В качестве полного примера:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
alpha = ['ABC', 'DEF', 'GHI', 'JKL']
data = np.random.random((4,4))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
cax = ax.matshow(data, interpolation='nearest')
fig.colorbar(cax)
ax.set_xticklabels(['']+alpha)
ax.set_yticklabels(['']+alpha)
plt.show()