Точность нейросети Keras всего 10%

Question

Точность нейросети Keras всего 10%

Большинство форматов изображений сохраняют цвет каждого пикселя для изображения. Когда вы удаляете часть изображения, редактор изображений заменяет эту область другим цветом, это будет либо цвет фона, установленный в программе, либо он установит прозрачность , которая будет сохранена в альфа-канале поддерживающие его. Не все редакторы изображений поддерживают альфа-прозрачность, когда они это делают, вам может потребоваться специально отредактировать или добавить альфа-канал, чтобы получить прозрачный фон для вашего изображения.

Блендер может отображать изображения с прозрачным фоном, вы можете найдите соответствующие настройки здесь .

0

python tensorflow keras mnist conv-neural-network

задан johnsmith13579 20 January 2019 в 00:30

2 ответа

Другие вопросы по тегам:

python tensorflow keras mnist conv-neural-network

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Добавляя еще два пункта в ответ @abcdaire,

mnist имеет размер изображения (28,28), вы неправильно его присвоили.
Binarization является еще одним методом, который может быть использован. Это также делает сеть, чтобы учиться быстро. Это можно сделать так.

`

imges_dataset = imges_dataset/255.0
imges_dataset = np.where(imges_dataset>0.5,1,0)

score 0 · Answer 2

Вот список некоторых странных моментов, которые я вижу:

Не масштабировать изображения -> ImageDataGenerator(rescale=1/255)
Размер партии 1 (Вы можете увеличить это )
MNIST - изображения в градациях серого, поэтому color_mode должно быть "grayscale".

(Также у вас есть несколько неиспользованных частей в вашем коде, которые вы можете удалить из вопроса)