Как распознать пустой параметр запроса в Python? [Дубликат]

Чтобы оценить ваши predicitons, вам нужно посмотреть метрику кластеризации , в том числе

1. Показатель домохозяйства
2. V measure
3. Завершает оценку и т. д.

Теперь возьмем показатель полноты, например,

Результат кластеризации удовлетворяет полноте, если все точки данных, являющиеся членами данного класса, являются элементами одного и того же кластера.

blockquote>

Например

from sklearn.metrics.cluster import completeness_score
print completeness_score([0, 0, 1, 1], [1, 1, 0, 0])
#Output : 1.0

Что похоже на то, что вы хотите. Для вас код будет completeten_score (pred, name_val). Здесь обратите внимание, что метка, назначенная точке данных, не важна, а важна их маркировка относительно друг друга.

Гомогенность, с другой стороны, фокусируется на качестве точек данных в одном кластере. В то время как V-мера определяется как 2 * (homogeneity * completeness) / (homogeneity + completeness)

Прочитайте официальную документацию здесь: Гомогенность, полнота и V-меру