Данные медицинской визуализации - как конвертировать .raw / mhd в Nifti / nii

Вы можете использовать GROUP BY и SUM для получения суммы для каждого адресата:

SELECT SUM(total) as total 
FROM table2 
WHERE destination IN ('Washington','Hawaii','Budapest') 
      AND invoice_no LIKE '%$invno%'
GROUP BY destination

Таким образом, БД не нужно помнить весь набор данных, просто сгруппированный по сумме, который в этом case is max 3 results (это не на 100% точнее, но достаточно на данный момент).

У вас также есть IN (), который дополнительно уменьшает набор данных, IN () намного быстрее, чем LIKE.

Если у вас нет указателя на «пункт назначения» (или другой столбец с разными значениями, которые вы используете в запросах): Добавьте на него индекс. Это улучшит время поиска.

0
задан user844597 19 January 2019 в 22:01
поделиться

1 ответ

Вы должны иметь возможность просто обойтись с SimpleITK. Вы должны сделать что-то вроде этого:

import SimpleITK as sitk

img = sitk.ReadImage("input.mhd")
sitk.WriteImage("output.nii")

Если у вас нет SimpleITK в Python, установите его следующим образом: pip install SimpleITK

SimpleITK делает все возможное, чтобы сохранить всю информацию заголовка хотя это не идеально. Надеемся, что размеры вокселей будут сохранены.

0
ответ дан Dave Chen 19 January 2019 в 22:01
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: