Конвертер PDF в base64 и просмотр base64

Использовать, если id - столбец:

df['correct'] = df.iloc[:, 1:].ne(0).all(axis=1)
#alternative solution
#df['correct'] = ~df.iloc[:, 1:].eq(0).any(axis=1)
print (df)
      id  col_1  col_2  col_3  correct
0  'jk3'    1.0    1.0    NaN     True
1  'kp2'    1.0    1.0    1.0     True
2  'po0'    0.0    1.0    0.0    False
3  'in6'    NaN    0.0    1.0    False
4  'ml5'    1.0    NaN    0.0    False
5  'lj3'    1.0    0.0    NaN    False

Подробности:

Сначала удалите все столбцы без первого с помощью iloc :

print (df.iloc[:, 1:])
   col_1  col_2  col_3
0    1.0    1.0    NaN
1    1.0    1.0    1.0
2    0.0    1.0    0.0
3    NaN    0.0    1.0
4    1.0    NaN    0.0
5    1.0    0.0    NaN

Сравнение не равно ne :

print (df.iloc[:, 1:].ne(0))
   col_1  col_2  col_3
0   True   True   True
1   True   True   True
2  False   True  False
3   True  False   True
4   True   True  False
5   True  False   True

Последняя проверка all True s для строк:

print (df.iloc[:, 1:].ne(0).all(axis=1))
0     True
1     True
2    False
3    False
4    False
5    False
dtype: bool

И если id является индексом:

df['correct'] = df.ne(0).all(axis=1)
print (df)
       col_1  col_2  col_3  correct
id                                 
'jk3'    1.0    1.0    NaN     True
'kp2'    1.0    1.0    1.0     True
'po0'    0.0    1.0    0.0    False
'in6'    NaN    0.0    1.0    False
'ml5'    1.0    NaN    0.0    False
'lj3'    1.0    0.0    NaN    False