как динамически создавать столбцы SQLAlchemy [дубликат]

На этот вопрос уже есть ответы здесь :

База данных на лету с языками сценариев (7 ответов)

Закрыт в прошлом году .

У меня есть файл CSV с первой строкой в качестве полей и оставшимися строками в качестве данных. С помощью этого файла я хочу создать таблицу. Поскольку поля довольно длинные и могут отличаться, я хочу создать их динамически. После нескольких попыток и поисков я решил, что могу сгенерировать класс из фабрики, а затем назначить атрибуты новому классу, чтобы создать динамические столбцы. Но это не удается. И на основании ошибки я попробовал другие методы, все не удалось. Пожалуйста помоги. Я рассматриваю возможность реализации такой идеи.

Reader = csv.reader(open('Book1.csv', 'rb'), delimiter=',', quotechar='|')
TableItem = Reader.next()[0:]
def Factory(*args, **kwargs):
    args=args[0]
    def init(self, *iargs, **ikwargs):
        #setattr(self,__tablename__,ikwargs[__tablename__])
        for k,v in kwargs.items():
            setattr(self, k, v)
        for i in range(len(iargs)):
            setattr(self, args[i], iargs[i])
        for k,v in ikwargs.items():
            setattr(self, k, v)

    name = kwargs.pop("name", "myFactory")
    kwargs.update(dict((k, None) for k in args))
    return type(name, (object,), {'__init__': init})

LIS=Factory(TableItem)
class newLIS(LIS,Base):
    __tablename__='testonly'
    pass
mytest=[]
for row in Reader:
    mytest.append(newLIS(row))

Ошибка выглядит примерно так:

sqlalchemy.exc.ArgumentError: Mapper Mapper|newLIS|testonly could not assemble
any primary key columns for mapped table 'testonly'

задан gromiczek 11 June 2014 в 18:59

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

python sqlalchemy dynamic-data

как динамически создавать столбцы SQLAlchemy [дубликат]

0 ответов

Похожие вопросы: