Как я могу сделать рекурсивный запрос или подзапрос внутри запроса?
Tensorflow пытается выделить часть per_process_gpu_memory_fraction памяти GPU для процесса. (См. Комментарии в GPUOptions источника Tensorflow). Значение по умолчанию для этого - 95%. Если это значение изменено на значение, которое ваш GPU не может обработать, вы можете увидеть ошибку CUDA_OUT_OF_MEMORY. Эта ошибка также может быть повышена, если другой процесс использует GPU и занимает память, которую Tensorflow считает, что она будет иметь.
Если вы хотите избежать использования CPU, вы можете использовать allow_growth=True. Когда вы используете allow_growth = True, память GPU не будет предварительно распределена и сможет расти по мере необходимости.
1 ответ
Введение: ваша скрипка БД показывает, что вы, похоже, используете MySQL 8.0.
Поскольку у вас уже есть рабочий запрос, и вам просто нужно обработать конкретный случай mode = 'Return', одним из решений может быть преобразование вашего запроса в CTE и самостоятельное его присоединение, чтобы поместить записи Return относительно их первоначального Buy. ,
Это работает в этой скрипте дБ :
WITH cte AS (
SELECT * FROM (SELECT
id, date, code, mode, quantity, price, price_currency, usd_to_ars, return_id,
@acm := @acm + quantity as stock,
@avr := (@avr * (@acm - quantity) +
if(quantity > 0, quantity *
if(mode = "Return", @avr,
if(price_currency = 'USD', price, price / usd_to_ars)
),
quantity * @avr)
) / @acm as average_price_usd
FROM
transactions t1,
(SELECT @acm := 0) x,
(SELECT @avr := 0) y) t2
)
SELECT
cte.id,
cte.date,
cte.code,
cte.mode,
cte.quantity,
cte.price,
cte.price_currency,
cte.usd_to_ars,
cte.return_id,
cte.stock,
COALESCE(cte2.average_price_usd, cte.average_price_usd) average_price_usd
FROM cte LEFT JOIN cte cte2 ON cte.mode = 'Return' AND cte2.id = cte.return_id
ORDER BY cte.id DESC
Также кажется, что вы, вероятно, также могли бы достичь своей цели, используя оконные функции MySQL 8.0 [117 ]. Логика для вычисления average_price_usd мне неясна, однако вот запрос, который вычисляет запас, используя эту технику. Возможно, вы могли бы изменить его, добавив логику для средней цены (она должна идти в часть CTE вышеуказанного запроса):
SELECT
id,
code,
date,
mode,
quantity,
price,
price_currency,
usd_to_ars,
return_id,
SUM(quantity) OVER (ORDER BY date) stock,
NULL average_price_usd
FROM transactions
ORDER BY date desc
РЕДАКТИРОВАТЬ : вот (некрасиво) обходной путь для MySQL < 8.0, с использованием двух подзапросов (см. this db fiddle ):
SELECT
cte.id,
cte.date,
cte.code,
cte.mode,
cte.quantity,
cte.price,
cte.price_currency,
cte.usd_to_ars,
cte.return_id,
cte.stock,
COALESCE(cte2.average_price_usd, cte.average_price_usd) average_price_usd
FROM
(
SELECT
id, date, code, mode, quantity, price, price_currency, usd_to_ars, return_id,
@acm := @acm + quantity as stock,
@avr := (@avr * (@acm - quantity) +
if(quantity > 0, quantity *
if(mode = "Return", @avr,
if(price_currency = 'USD', price, price / usd_to_ars)
),
quantity * @avr)
) / @acm as average_price_usd
FROM
transactions t1,
(SELECT @acm := 0) x,
(SELECT @avr := 0) y
) cte
LEFT JOIN (
SELECT
id, date, code, mode, quantity, price, price_currency, usd_to_ars, return_id,
@acm2 := @acm2 + quantity as stock,
@avr2 := (@avr2 * (@acm2 - quantity) +
if(quantity > 0, quantity *
if(mode = "Return", @avr2,
if(price_currency = 'USD', price, price / usd_to_ars)
),
quantity * @avr2)
) / @acm2 as average_price_usd
FROM
transactions t1,
(SELECT @acm2 := 0) x,
(SELECT @avr2 := 0) y
) cte2 ON cte.mode = 'Return' AND cte2.id = cte.return_id
ORDER BY cte.id DESC