Вы можете использовать pd.Series.where
:
df['Class'].where(df['Class'].isin(['Individual', 'Group']), 'Other', inplace=True)
print(df)
Class
0 Individual
1 Group
2 Other
3 Other
4 Other
5 Other
6 Group
Это должно быть эффективно против map
+ fillna
:
df = pd.concat([df] * 100000, ignore_index=True)
%timeit df['Class'].where(df['Class'].isin(['Individual', 'Group']), 'Other')
# 60.3 ms per loop
%timeit df['Class'].map({'Individual':'Individual', 'Group':'Group'}).fillna('Other')
# 133 ms per loop