Подсчет слов токенизированных элементов в DataFrame

Я не уверен, что это лучшее решение, но я придумал следующее

In [3]: freq = {}
In [6]: def count_freq(word):
   ...:     for w in word:
   ...:         if w in list(freq.keys()):
   ...:             freq[w] += 1
   ...:         else:
   ...:             freq[w] = 1
   ...:

In [7]: df.example.apply(count_freq)
Out[7]:
0    None
1    None
2    None
Name: example, dtype: object

In [8]: freq
Out[8]:
{'limited': 2,
 'edition': 1,
 'vinyl': 1,
 'disk': 1,
 'continental': 1,
 'breakfast': 1,
 'music': 1,
 'table': 1,
 'time': 1,
 'order': 1}

Как вы думаете, это служит вашей цели?