Wordpress поврежден плагином

LSTM предназначены для «временных последовательностей». Conv слои предназначены для «неподвижных изображений».

Требуются такие фигуры, как (batch, steps, features). Другие требуют: (batch, witdh, height, features)

Теперь ConvLSTM2D смешивает оба и требует (batch, steps, width, height, features)

. Когда вы покидаете ConvLSTM2D у вас есть дополнительное измерение steps, не поддерживаемое Conv2D.

Если вы хотите сохранить это измерение, используйте свертку с оберткой TimeDistributed:

model.add(TimeDistributed(Conv2D(...))

Обратите внимание, что вы все равно будете иметь все 5 измерений, в соответствии с вашим другим модель, которая имеет только 3.

Вы должны использовать какие-то изменения или другие операции, чтобы сделать их подходящими для ваших данных обучения.

Так как ваш вопрос ничего не показывает об этом, это все, на что мы можем ответить сейчас.