Python sys
модуль обеспечивает функцию setrecursionlimit
это позволяет Вам изменить максимальный предел рекурсии Python. В документах говорится:
Максимально возможный предел зависим от платформы.
Мой вопрос: Каковы максимально возможные пределы для различных платформ под CPython? Я хотел бы знать значения для Linux, Mac и Windows.
ОБНОВЛЕНИЕ: мы можем избежать, чтобы "Вы сделали его неправильно" ответы? Я знаю, что, пытаясь сделать очень глубокая рекурсия обычно является плохой идеей. Я рассмотрел за и против в своей определенной ситуации и решил, что хочу сделать это.
Не следует злоупотреблять рекурсивными вызовами в CPython. У него нет хвостовой оптимизации, вызовы функций используют много памяти и времени обработки. Эти ограничения могут не применяться к другим реализациям, их нет в чертежах.
В CPython рекурсия подходит для обхода структур данных (где ограничение в 1000 должно быть достаточно для всех), но не для алгоритмов. Если бы мне пришлось реализовать, скажем, алгоритмы, связанные с графами, и достичь предела рекурсии, я бы либо реализовал свой собственный стек и использовал бы итерации, либо поискал бы библиотеки, реализованные на C / C ++ / любом другом, прежде чем увеличивать ограничение вручную.
В Windows (по крайней мере) sys.setrecursionlimit
- это еще не все. Жесткое ограничение устанавливается для каждого потока, и вам нужно вызвать threading.stack_size
и создать новый поток, как только вы достигнете определенного ограничения. (Я думаю, 1 МБ, но не уверен). Я использовал этот подход, чтобы увеличить стек до 64 МБ.
import sys
import threading
threading.stack_size(67108864) # 64MB stack
sys.setrecursionlimit(2 ** 20) # something real big
# you actually hit the 64MB limit first
# going by other answers, could just use 2**32-1
# only new threads get the redefined stack size
thread = threading.Thread(target=main)
thread.start()
Я не пытался выяснить, какие ограничения могут быть на threading.stack_size
, но не стесняйтесь пробовать ... вот где вам нужно искать.
Таким образом, sys.setrecursionlimit
- это просто ограничение, установленное самим интерпретатором. threading.stack_size
позволяет вам управлять фактическим ограничением, налагаемым ОС. Если вы сначала достигнете последнего предела, Python просто полностью выйдет из строя.