У меня есть кортеж списков. Один из этих списков является списком очков. Я хочу преобразовать список очков к массиву numpy для использования в своих интересах предварительно созданной статистики, которую предоставляет scipy.
В этом случае кортеж называют 'данными'
In [12]: type data[2]
-------> type(data[2])
Out[12]: <type 'list'>
In [13]: type data[2][1]
-------> type(data[2][1])
Out[13]: <type 'list'>
In [14]: type data[2][1][1]
-------> type(data[2][1][1])
Out[14]: <type 'float'>
In [15]: print data[2][1]
-------> print(data[2][1])
[16.66, 16.66, 16.66, 16.66, 5.5599999999999996, 16.699999999999999]
In [16]: print data[2][1][1]
-------> print(data[2][1][1])
16.66
Я могу сделать это легко, как только я сохранил кортеж?
Команда numpy.asarray
превратит ряд заданных итерируемых контейнеров (список, кортеж и т.д.) в массив numpy.