Почему опция 'ipady' в методе tkinter.grid () добавляет только пространство под виджетом?

Одной из распространенных практик является разделение данных с помощью split, а затем применение интересующей функции к этой группе. Предположим, что у нас есть четыре столбца, группа, настройки, диагноз и stay.length. Первые три имеют два уровня.

df <- data.frame(
  group = sample(1:2, 64, TRUE),
  setting  = sample(1:2, 64, TRUE),
  diagnosis  = sample(1:2, 64, TRUE), 
  stay.length = sample(1:5, 64, TRUE)
)
> head(df)
    group setting diagnosis var
1     1       1         1   4
2     1       1         2   5
3     1       1         2   4
4     2       1         2   3
5     1       2         2   3
6     1       1         2   5

Выполните split, и вы получите разделенный List:

dfl <- split(df$stay.length, list(df$group, df$setting, df$diagnosis))

> head(dfl)
$`1.1.1`
[1] 5 3 4 1 4 5 4 2 1

$`2.1.1`
[1] 5 4 5 4 3 1 5 3 1

$`1.2.1`
[1] 4 2 5 4 5 3 5 3

$`2.2.1`
[1] 2 1 4 3 5 4 4

$`1.1.2`
[1] 5 4 4 4 3 2 4 4 5 1 5 5

$`2.1.2`
[1] 5 4 4 5 3 2 4 5 1 2    

. Затем мы можем использовать lapply для выполнения любой функции в каждой группе в список. Например, мы можем применить mean

dflm <- lapply(dfl, mean)
> dflm
$`1.1.1`
[1] 3.222222

.
.
.
.

$`2.2.2`
[1] 2.8

. В вашем случае вы можете применить fitdist или любую другую функцию.

dfl.fitdist <- lapply(dfl, function(x) fitdist(x, "gamma"))

> dfl
$`1.1.1`
Fitting of the distribution ' gamma ' by maximum likelihood 
Parameters:
  estimate Std. Error
shape  3.38170  2.2831073
rate   1.04056  0.7573495

.
.
.


$`2.2.2`
Fitting of the distribution ' gamma ' by maximum likelihood 
Parameters:
  estimate Std. Error
shape 4.868843  2.5184018
rate  1.549188  0.8441106