Как я моделирую оценки продукции в базе данных?
Что лучший подход к хранению оценок продукции в базе данных? Я имею в виду следующие два (упрощенный, и принятие дб MySQL) сценарии:
Создайте два столбца в таблице продуктов для хранения числа и суммы всех голосов соответственно. Используйте столбцы для получения среднего числа во время выполнения или использование запроса.
Этот подход означает, что я только должен получить доступ к одной таблице, упростив вещи.
Нормализуйте данные путем составления дополнительной таблицы для хранения оценок.
Это изолирует данные оценок в отдельную таблицу, оставляя таблицу продуктов для предоставления данных по доступным продуктам. Хотя это потребовало бы соединения или отдельного запроса для оценок.
Какой подход является лучшим, нормализован или денормализованным?
2 ответа
Настоятельно рекомендуется использовать разные таблицы для рейтингов, чтобы все было динамично. Не беспокойтесь о сотнях (или тысячах, или десятках тысяч) записей, это все арахис для баз данных.
Предложение:
table products
- id
- , имя
-
таблица products_ratings
- id
- productId
- рейтинг
- дата (если необходимо)
- ip (если необходимо, например, для предотвращения двойного рейтинга)
-
Получить все оценки для продукта 1234:
SELECT pr.rating
FROM products_ratings pr
INNER JOIN products p
ON pr.productId = p.id
AND p.id = 1234Средняя оценка для продукта 1234:
SELECT AVG(pr.rating) AS rating_average -- or ROUND(AVG(pr.rating))
FROM products_ratings pr
INNER JOIN products p
ON pr.productId = p.id
AND p.id = 1234";И так же легко получить список продуктов вместе с их средней оценкой:
SELECT
p.id, p.name, p.etc,
AVG(pr.rating) AS rating_average
FROM products p
INNER JOIN products_ratings pr
ON pr.productId = p.id
WHERE p.id > 10 AND p.id < 20 -- or whateverЯ знаю, что мой ответ - это не то, о чем вы на самом деле просите, но вы, возможно, захотите иметь возможность облегчить эти новые продукты с помощью вашей системы, которые почти никогда не смогут превзойти старые продукты. Скажем, вы получите товар с рейтингом 99%. Новым продуктам будет очень сложно получить высокий рейтинг, если вы отсортируете их по продуктам с наивысшим рейтингом.