почему GPU неактивен при внедрении в keras?

Вот рекурсивный метод, который пересматривает схему DataFrame, переименовывая через replaceAll любые столбцы, имя которых состоит из подстроки, подлежащей замене:

import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types._

def renameAllColumns(schema: StructType, from: String, to:String): StructType = {

  def recurRename(schema: StructType, from: String, to:String): Seq[StructField] =
    schema.fields.map{
      case StructField(name, dtype: StructType, nullable, meta) =>
        StructField(name.replaceAll(from, to), StructType(recurRename(dtype, from, to)), nullable, meta)
      case StructField(name, dtype, nullable, meta) =>
        StructField(name.replaceAll(from, to), dtype, nullable, meta)
    }

  StructType(recurRename(schema, from, to))
}

Тестирование метода на образце DataFrame с вложенным Структура:

case class M(i: Int, `p:q`: String)
case class N(j: Int, m: M)

val df = Seq(
  (1, "a", N(7, M(11, "x"))),
  (2, "b", N(8, M(21, "y"))),
  (3, "c", N(9, M(31, "z")))
).toDF("c1", "c2:0", "c3")

df.printSchema
// root
//  |-- c1: integer (nullable = false)
//  |-- c2:0: string (nullable = true)
//  |-- c3: struct (nullable = true)
//  |    |-- j: integer (nullable = false)
//  |    |-- m: struct (nullable = true)
//  |    |    |-- i: integer (nullable = false)
//  |    |    |-- p:q: string (nullable = true)

val rdd = df.rdd

val newSchema = renameAllColumns(df.schema, ":", "_")

spark.createDataFrame(rdd, newSchema).printSchema
// root
//  |-- c1: integer (nullable = false)
//  |-- c2_0: string (nullable = true)
//  |-- c3: struct (nullable = true)
//  |    |-- j: integer (nullable = false)
//  |    |-- m: struct (nullable = true)
//  |    |    |-- i: integer (nullable = false)
//  |    |    |-- p_q: string (nullable = true)

Обратите внимание, что поскольку метод replaceAll понимает шаблон Regex, можно применить метод, чтобы обрезать имя столбца, начиная с char ':', например:

val newSchema = renameAllColumns(df.schema, """:.*""", "")

spark.createDataFrame(rdd, newSchema).printSchema
// root
//  |-- c1: integer (nullable = false)
//  |-- c2: string (nullable = true)
//  |-- c3: struct (nullable = true)
//  |    |-- j: integer (nullable = false)
//  |    |-- m: struct (nullable = true)
//  |    |    |-- i: integer (nullable = false)
//  |    |    |-- p: string (nullable = true)