Прогнозирование временных рядов с помощью нейронных сетей

В последнее время я работал над нейронными сетями для различных целей. Я добился большого успеха в распознавании цифр, XOR и различных других простых / приветливых приложениях.

Я хотел бы заняться оценкой временных рядов. На данный момент у меня нет учетной записи в университете, чтобы прочитать все документы IEEE / ACM по этой теме (бесплатно), а также я не могу найти множество ресурсов, подробно описывающих использование ИНС для прогнозирования временных рядов.

Я хотел бы знать, есть ли у кого-нибудь предложения или можно ли порекомендовать какие-либо ресурсы, касающиеся использования ИНС для прогнозирования с помощью данных временных рядов?

Я бы предположил, что для обучения нейронной сети вы должны сразу вставить несколько временных шагов и ожидаемый результат будет следующим временным шагом (пример: входы n-5, n-4, n-3, n-2, n-1 должны выйти с выходом результата на временном шаге N. ... и сдвинуть немного вниз количество временных шагов и повторить все снова.

Кто-нибудь может подтвердить это или прокомментировать это? Я был бы признателен!