>>> import networkx as nx
>>> G=nx.empty_graph()
>>> G.add_edge(1,2)
>>> G.add_edge(2,3)
>>> G.add_edge(4,5)
>>> nx.path.bidirectional_dijkstra(G,1,2)
(1, [1, 2])
>>> nx.path.bidirectional_dijkstra(G,1,3)
(2, [1, 2, 3])
>>> nx.path.bidirectional_dijkstra(G,1,4)
False
>>> nx.path.bidirectional_dijkstra(G,1,5)
False
>>>
Вы также можете использовать результат как логическое значение
>>> if nx.path.bidirectional_dijkstra(G,1,2): print "path exists"
...
path exists
>>> if nx.path.bidirectional_dijkstra(G,1,4): print "path exists"
...
>>>
Используйте
shortest_path(G, source, target)
или один из методов кратчайшего пути. Однако избегайте методов, которые возвращают пути между всеми узлами, если у вас есть только два конкретных узла для проверки возможности подключения.
dijkstra_path (G, source, target)
Возвращает кратчайший путь от источника к цели на взвешенном графе G.