Автозарегистрируйте методы класса с помощью декоратора
Я хочу смочь создать декоратора Python, который автоматически "регистрирует" методы класса в глобальном репозитории (с некоторыми свойствами).
Пример кода:
class my_class(object):
@register(prop1,prop2)
def my_method( arg1,arg2 ):
# method code here...
@register(prop3,prop4)
def my_other_method( arg1,arg2 ):
# method code here...
Я хочу это, когда загрузка будет сделана, где-нибудь будет dict, содержащий:
{ "my_class.my_method" : ( prop1, prop2 )
"my_class.my_other_method" : ( prop3, prop4 ) }
Действительно ли это возможно?
5 ответов
Не только декоратором, нет. Но метакласс может автоматически работать с классом после его создания. Если ваш декоратор register просто отмечает, что должен делать метакласс, вы можете сделать следующее:
registry = {}
class RegisteringType(type):
def __init__(cls, name, bases, attrs):
for key, val in attrs.iteritems():
properties = getattr(val, 'register', None)
if properties is not None:
registry['%s.%s' % (name, key)] = properties
def register(*args):
def decorator(f):
f.register = tuple(args)
return f
return decorator
class MyClass(object):
__metaclass__ = RegisteringType
@register('prop1','prop2')
def my_method( arg1,arg2 ):
pass
@register('prop3','prop4')
def my_other_method( arg1,arg2 ):
pass
print registry
печать
{'MyClass.my_other_method': ('prop3', 'prop4'), 'MyClass.my_method': ('prop1', 'prop2')}
Вот немного любви к декораторам классов. Я думаю, что синтаксис немного проще, чем требуется для метаклассов.
def class_register(cls):
cls._propdict = {}
for methodname in dir(cls):
method = getattr(cls, methodname)
if hasattr(method, '_prop'):
cls._propdict.update(
{cls.__name__ + '.' + methodname: method._prop})
return cls
def register(*args):
def wrapper(func):
func._prop = args
return func
return wrapper
@class_register
class MyClass(object):
@register('prop1', 'prop2')
def my_method(self, arg1, arg2):
pass
@register('prop3', 'prop4')
def my_other_method(self, arg1, arg2):
pass
myclass = MyClass()
print(myclass._propdict)
# {'MyClass.my_other_method': ('prop3', 'prop4'), 'MyClass.my_method': ('prop1', 'prop2')}
Непросто, но если вы используете Python 3, это должно сработать:
registry = {}
class MetaRegistry(type):
@classmethod
def __prepare__(mcl, name, bases):
def register(*props):
def deco(f):
registry[name + "." + f.__name__] = props
return f
return deco
d = dict()
d['register'] = register
return d
def __new__(mcl, name, bases, dct):
del dct['register']
cls = super().__new__(mcl, name, bases, dct)
return cls
class my_class(object, metaclass=MetaRegistry):
@register('prop1','prop2')
def my_method( arg1,arg2 ):
pass # method code here...
@register('prop3','prop4')
def my_other_method( arg1,arg2 ):
pass # method code here...
print(registry)
Обратите внимание, что вы не можете иметь имена методов, равные имени декоратора в метатипизированном классе, потому что они автоматически удаляется командой del в методе метакласса __ new __ .
Для Python 2.6, я думаю, вам придется явно указать декоратору имя класса, которое нужно использовать.
Не такой красивый и элегантный, но, вероятно, самый простой способ, если вам это нужно только в одном классе:
_registry = {}
class MyClass(object):
def register(*prop):
def decorator(meth):
_registry[MyClass.__name__ + '.' + meth.__name__] = prop
return decorator
@register('prop1', 'prop2')
def my_method(self, arg1, arg2):
pass
@register('prop3', 'prop4')
def my_other_method(self, arg1, arg2):
pass
del register
Нет. Декоратор получает функцию до того, как она станет методом, поэтому вы не знаете, в каком классе она находится.