Чтение числовых данных Excel как текст с помощью xlrd в Python
Я пытаюсь читать в файле Excel с помощью xlrd, и я задаюсь вопросом, существует ли способ проигнорировать форматирование ячейки, используемое в файле Excel и просто импортировать все данные как текст?
Вот код, для которого я использую далеко:
import xlrd
xls_file = 'xltest.xls'
xls_workbook = xlrd.open_workbook(xls_file)
xls_sheet = xls_workbook.sheet_by_index(0)
raw_data = [['']*xls_sheet.ncols for _ in range(xls_sheet.nrows)]
raw_str = ''
feild_delim = ','
text_delim = '"'
for rnum in range(xls_sheet.nrows):
for cnum in range(xls_sheet.ncols):
raw_data[rnum][cnum] = str(xls_sheet.cell(rnum,cnum).value)
for rnum in range(len(raw_data)):
for cnum in range(len(raw_data[rnum])):
if (cnum == len(raw_data[rnum]) - 1):
feild_delim = '\n'
else:
feild_delim = ','
raw_str += text_delim + raw_data[rnum][cnum] + text_delim + feild_delim
final_csv = open('FINAL.csv', 'w')
final_csv.write(raw_str)
final_csv.close()
Этот код функционален, но существуют определенные поля, такие как почтовый индекс, которые импортируются как числа, таким образом, у них есть десятичный нулевой суффикс. Например, есть ли существует почтовый индекс '79 854' в файле Excel, он будет импортирован как '79 854,0'.
Я попытался найти решение в этой xlrd спецификации, но было неудачно.
2 ответа
Это потому, что целочисленные значения в Excel импортируются как числа с плавающей запятой в Python. Таким образом, sheet.cell (r, c) .value возвращает значение с плавающей запятой. Попробуйте преобразовать значения в целые числа, но сначала убедитесь, что эти значения были целыми числами в Excel для начала:
cell = sheet.cell(r,c)
cell_value = cell.value
if cell.ctype in (2,3) and int(cell_value) == cell_value:
cell_value = int(cell_value)
Это - это все в спецификации xlrd .
Я знаю, что это не часть вопроса, но я бы избавился от raw_str и написал непосредственно в ваш csv. Для большого файла (10 000 строк) это сэкономит массу времени.
Вы также можете избавиться от raw_data и просто использовать один для цикла.