Вам нужно сначала преобразовать в numpy
import numpy as np
def show(img):
npimg = img.numpy()
plt.imshow(np.transpose(npimg, (1,2,0)), interpolation='nearest')
w = torch.randn(10,3,640,640)
grid = torchvision.utils.make_grid(w, nrow=10, padding=100)
show(grid)
jsonD = json.dumps(htmlContent.text)
преобразует необработанный HTML-контент в строковое представление JSON. jsonL = json.loads(jsonD)
анализирует строку JSON обратно в обычный объект string / unicode. Это приводит к неработоспособности, поскольку любое побег, сделанное в dumps()
, отменяется в loads()
. jsonL
содержит те же данные, что и htmlContent.text
.