Это эквивалент (или краткое или удобное обозначение) для эквивалентной функции: numpy.less()
In [116]: arr1 = np.arange(8)
In [117]: scalar = 6.0
# comparison that generates a boolean mask
In [118]: arr1 < scalar
Out[118]: array([ True, True, True, True, True, True, False, False])
# same operation as above
In [119]: np.less(arr1, scalar)
Out[119]: array([ True, True, True, True, True, True, False, False])
Посмотрим, как этот логический массив может быть добавлен к небулевому массиву в этом случае. Это возможно из-за типа принуждения
# sample array
In [120]: some_arr = np.array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])
# addition after type coercion
In [122]: some_arr + (arr1 < scalar)
Out[122]: array([2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1])
# same output achieved with `numpy.less()`
In [123]: some_arr + np.less(arr1, scalar)
Out[123]: array([2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1])
Таким образом, тип принуждения происходит в булевом массиве, а затем выполняется добавление.