Язык сценариев для разработки торговой стратегии

Это может быть немного упрощенно, но многие пользователи quant привыкли работать с Excel и макросами VBA. Можно ли использовать что-то вроде VBSCript, ведь у них может быть некоторый опыт в этой области.

Существующие языки являются "немного" низкоуровневыми "для моих целевых пользователей".

Тем не менее, все, что вам нужно, это "минимум поддержки для циклической обработки. , простая арифматическая, логическая оценка выражения "

Я не понимаю проблемы. Вам нужно всего несколько функций. Что не так со списком предоставленных вами языков? Они действительно предлагают эти функции?

В чем разница? Не стесняйтесь обновлять свой вопрос, чтобы подробнее узнать, в чем проблема.

Я бы использовал Common Lisp, который поддерживает быструю разработку (у вас есть работающий image и может компилировать / перекомпилировать отдельные функции) и адаптировать язык к вашему домену. Вы должны предоставить функции и макросы в качестве строительных блоков для выражения стратегий, и пользователю будет доступен весь язык для их комбинирования.

Является ли что-то вроде Processing уровнем сложности, к которому вы стремитесь? Processing - хороший пример того, как можно взять полноценный язык (Java) и сократить/упростить доступный синтаксис до подмножества, применимого к проблемной области (проблемная область = визуализация в случае Processing).

Вот небольшое сравнение из документации Processing.

Java:

g.setColor(Color.black)
fillRect(0, 0, size.width, size.height);

Processing:

background(0);

Как уже говорили другие, вы можете просто написать достаточно высокоуровневых функций, чтобы большая часть сложности была скрыта от пользователя, но при этом сохранялась возможность делать более низкоуровневые вещи, когда это необходимо. Язык Wiring для Arduino следует этой стратегии использования тонкого слоя высокоуровневых функций поверх C, чтобы сделать его более доступным для непрограммистов и любителей.

Похоже, вам может потребоваться создать какой-то доменный язык (DSL) для ваших пользователей, который можно было бы свободно построить поверх целевого языка. У Ruby, Python и Lua есть свои особенности синтаксиса, и в некоторой степени некоторые из них можно исправить с помощью умных определений функций.

Примером довольно надежного DSL является Cucumber , который реализует интересную стратегию преобразования заданного пользователем словоблудия в реальный исполняемый код с помощью серии регулярных выражений, применяемых к входным данным.

Другим кандидатом может быть JavaScript или какой-то мост между DSL и JavaScript, поскольку это позволит стратегии работать как на стороне клиента, так и на стороне сервера. Это может помочь масштабировать ваше приложение, поскольку клиентские машины часто имеют избыточную вычислительную мощность по сравнению с сильно загруженным сервером.

Сначала определите язык - если возможно, используйте псевдоязык EBN , это очень просто (см. статью в Википедии).

Затем, когда у вас есть это, выберите язык. Почти наверняка вы захотите использовать DSL. И Руби, и Lua действительно хороши в этом, ИМО.

Как только вы начнете работать над этим, вы можете обнаружить, что вернулись к своему определению и изменили его. Но я думаю, это правильный порядок действий.

Раздел Миграция из Cocoa Touch в разделе Обзор технологии ОС iPhone предоставляет хороший обзор различий со ссылками на более конкретные документы для каждого уровня.

Большим отличием является уровень пользовательского интерфейса. На Mac у вас есть рамка AppKit, на iPhone - UIKit. Меньшие различия наблюдаются в структуре Фонда (см. выше).

Это зависит от реализации ОС, но обычно существует структура данных «планируемого потока» для повышения эффективности.

Но некоторые хозяйственные задачи, вероятно, должны время от времени просматривать список всех существующих потоков, даже если не каждый цикл планирования.

Независимо от того, что вы выберете, потребуются пользовательские модули, определяющие высокоуровневые конструкции вашей фирмы.

Вот некоторые из потребностей, которые я предполагаю - некоторые из них уже охвачены: способ получить текущие позиции, текущие и исторические цитаты, предыдущие данные о производительности и т.д. в приложение. Определение/обратное тестирование/отправка различных видов заказов (ограничение/рынок/остановка, какая биржа, триггеры) или параметров опционов и т.д. Вам, вероятно, понадобится несколько песочниц для тестирования, а также реальная вещь.

Кванты хотят иметь возможность выполнять матричные операции, стохастическое исчисление, PDE.
Если бы вы хотели сделать это в питоне, загрузка NumPy была бы началом.

Вы также можете начать с проприетарной системы, предназначенной для проведения математических финансовых исследований, таких как что-то, построенное поверх Mathematica или Matlab.