Как заставить Matplotlib рисовать, находясь в отладчике ipdb в Spyder (или любом другом отладчике)?

EDIT

К сожалению, на данный момент это невозможно. Я обнаружил, что это ошибка в Spyder. Разработчики до сих пор выясняют, как к этому подойти .

Goal

Визуализируйте данные во время отладки кода (и я тоже хочу использовать Spyder!).

Попытка #1: Запустить foo.bar из IPython из Spyder

• Создайте файл с именем foo.py со следующим кодом:

  из ipdb import set_trace as st
  импорт matplotlib.pyplot как plt
  
  Def bar():
   st()
  

• Находясь в Ипитоне, напечатайте следующее:

  В [4]: импорт foo
  
  В [5]: foo.bar()
  -Ретурн--
  Нет
  > где-то_over_the_rainbow\foo.py(5)bar()
   3 
   4 def bar():
  ----> 5 st()
  
  ipdb> plt.plot([1, 2], [3, 4]))
  []]
  ipdb> plt.show()
  

Участок остается в "замороженном" состоянии. Если я выйду из отладчика, обновления сюжета. Если я попытаюсь закрыть участок, IPython выйдет из строя. Очевидно, что и то, и другое нежелательно, и ни то, ни другое не позволяет мне увидеть данные во время отладки.

Попытка #2: Запустить foo.bar из IPython из командной строки

• Используйте тот же foo.py, что и в Попытке #1:

• Открыть IPython из командной строки:

  В [4]: импортируйте foo.bar.
  
  В [5]: foo.bar()
  -Ретурн--
  Нет
  > где-то_over_the_rainbow\foo.py(5)bar()
   3
   4 def bar():
  ----> 5 st()
  
  ipdb> plt.plot([1, 2], [3, 4]))
  []]
  ipdb> plt.show()
  

Программа показывает сюжет так, как я ожидал. Но я хочу использовать Спайдер.

Попытка #3: Запустите baz.bar из IPython из командной строки

• Запишите baz.py:

  из ipdb import set_trace как st
  импорт matplotlib.pyplot как plt
  
  st()
  

• Откройте IPython из командной строки:

   В [4]: import baz
  -Ретурн--
  Нет
  > где-то_over_the_rainbow\baz.py(4)()
   2 импорт matplotlib.pyplot как plt
   3 
  ----> 4 st()
  
  ipdb> plt.
  

Тогда Спайдер полностью замерзнет.

Какие-нибудь предложения?

Примечание №1 : В моем полном коде много файлов и много функций, так что разбить все вместе в одном скрипте без функций нецелесообразно.

Замечание #2: Использование любой интерактивной команды matplotlib (например, ion(), interactive(True) и т.д.) не дало никакого эффекта.

Примечание #3: Spyder версия 2.0.12, Python 2.6, matplotlib 1.0.1.