DataFrame Pandas, как передать список в виде столбцов

Question

DataFrame Pandas, как передать список в виде столбцов

Не думаю, что вам нужен *ngIf. Если вы проверите тело табуляции, вы не увидите содержимое на неактивных вкладках.

Например, из этого простого StackBlitz есть две вкладки, а вторая не имеет ничего внутри.

Затем нажмите другую вкладку, и произойдет обратное.

Источник


  
    Some tab content
    ...One
  
  
    Some more tab content
    ...Two

Проверка DOM, вкладка 1 активна


  

  
    
      
      Some tab content
      ...One

3

python pandas dataframe

задан Alex 18 January 2019 в 19:15

3 ответа

Другие вопросы по тегам:

python pandas dataframe

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Фрейм данных - это двумерный объект. Чтобы отразить это, вам нужно скормить вложенный список. Каждый подсписок, в данном случае только подсписок , представляет строку.

df = pd.DataFrame([list_values], columns=list_columns)

print(df)

#     a   b   c   d   e   f   g   h   k    l    m    n
# 0  11  22  33  44  55  66  77  88  99  100  111  222

Если вы предоставите индекс длиной более 1, Pandas будет вещать для вас:

df = pd.DataFrame([list_values], columns=list_columns, index=[0, 1, 2])

print(df)

#     a   b   c   d   e   f   g   h   k    l    m    n
# 0  11  22  33  44  55  66  77  88  99  100  111  222
# 1  11  22  33  44  55  66  77  88  99  100  111  222
# 2  11  22  33  44  55  66  77  88  99  100  111  222

score 0 · Answer 2

Если я правильно понимаю ваш вопрос, просто заключите list_values в квадратные скобки, чтобы получить список списков

list_columns = ['a','b','c','d','e','f','g','h','k','l','m','n']
list_values = [[11,22,33,44,55,66,77,88,99,100, 111, 222]]

pd.DataFrame(list_values, columns=list_columns)
    a   b   c   d   e   f   g   h   k    l    m    n
0  11  22  33  44  55  66  77  88  99  100  111  222

score 0 · Answer 3

из вашего списка вы можете сделать, как показано ниже:

df = pd.DataFrame(list_values) 
df=df.T
df.columns=list_columns
>>df

    a   b   c   d   e   f   g   h   k    l    m    n
0  11  22  33  44  55  66  77  88  99  100  111  222