Как исправить & ldquo; ValueError: Найдено входные переменные с непоследовательным количеством выборок: [10000, 60000] & rdquo ;?

Question

Как исправить & ldquo; ValueError: Найдено входные переменные с непоследовательным количеством выборок: [10000, 60000] & rdquo ;?

Вы можете создать оператор преобразования, чтобы преобразовать ваш TextureID в std::string

operator std::string() const {
    // logic to create a string to return
}

или создать явную функцию для преобразования

std::string to_string() const {
    // logic to create a string to return
}

0

machine-learning python scikit-learn mnist

задан Frank P 18 January 2019 в 19:00

2 ответа

Другие вопросы по тегам:

machine-learning python scikit-learn mnist

Похожие вопросы:

score 0 · Answer 1

Я бы предложил использовать стратифицированное разбиение между поездом и тестовым набором данных, потому что некоторые классы могут искажать представление в обучении.

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.33, random_state=42)

score 0 · Answer 2

Это опечатка на вашей стороне, вы назначаете X_train дважды:

X_train, X_train, y_train, y_test = X[:60000], X[60000:], y[:60000], y[60000:]

Правильный ответ будет:

X_train, X_test, y_train, y_test = X[:60000], X[60000:], y[:60000], y[60000:]

Кстати. fetch_mldata устареет в ближайшее время, было бы лучше использовать:

from sklearn.datasets import fetch_openml
X, y = fetch_openml("mnist_784", version=1, return_X_y=True)