Многопоточность в C++ …, где запустить?

Давайте начнем в обратном направлении:

Как можно реализовать многопоточность в библиотеке?

Этого нет, по крайней мере, не в (чистом) C ++. Для этого требуется поддержка языка (компилятор - это всего лишь реализация).

В настоящее время используются 2 вещи:

• ассемблерный код для некоторых частей (например, в библиотеке pthread )
• конкретные инструкции компилятора для других (в зависимости от компилятора и платформы)

Оба являются хрупкими и требуют огромных усилий для переносимости. В основном это означает множество частей кода #ifdef для проверки компилятора и целевой архитектуры, проверки поддержки некоторых директив и т. Д.

Вот почему было сочтено необходимым добавить многопоточность поддержка в C ++ 0x.

Как сделать многопоточность?

Еще до того, как вы выберете библиотеку, вы должны выбрать метод.Есть 2 способа программирования многопоточных приложений (и вы можете комбинировать их):

• Общение посредством совместного использования : это означает использование мьютексов, атомарных операций и т. Д. Вы можете использовать pthread в Linux платформ, но я бы порекомендовал Boost.Thread (среди прочих) из-за его переносимости.
• Делитесь, сообщая : более новый и адаптированный для распределенных вычислений, это проистекает из функциональных языков. Это означает передачу сообщений из одного потока в другой без совместного использования каких-либо ресурсов. Вы можете использовать FastFlow или Intel Thread Building Blocks или TBB .

Вы можете объединить два, но лучше не делать этого. Лично я нашел описание FastFlow совершенно потрясающим: он поощряет программирование без блокировок. Кроме того, основным преимуществом второго метода является то, что он лучше адаптирован к многопроцессорному программированию и масштабируется для распределенных сред.

Для начала я бы порекомендовал сосредоточиться на любом из них и создать на нем несколько приложений. Когда вам будет удобно, вы можете попробовать другое, но будьте готовы начать все сначала, они совсем другие.

также проверьте Qt

Чтобы предложить предложение, отличное от Boost, я использую Pthreads (или Pthreads-Win32 в Windows). Это очень простая библиотека, которую можно сделать самим, но она предоставляет вам все, что вам нужно, и ничего больше. Он очень легкий по сравнению с Boost, и вы можете легко найти вокруг него оболочки C ++, чтобы предоставить вам абстракции более высокого уровня.

Если вы делаете это из интереса, чтобы улучшить свои знания различных моделей программирования и языковые навыки, тогда библиотека Boost будет отличным вариантом. Однако я бы долго и усердно думал о создании любых производственных приложений с использованием многопоточного C ++.

C ++ временами достаточно сложен, чтобы добиться корректности без добавления значительной сложности многопоточности с разделяемой памятью. Даже самые опытные программисты согласятся, что многопоточные программы чрезвычайно сложно разобраться и разобраться в них. Даже самые простые программы могут быстро стать трудными для тестирования и отладки в многопоточном режиме.

Императивные языки, такие как C ++, Java или C # (с их изменяемыми переменными, разделяемой памятью и примитивами блокировки / сигнализации), очень часто являются наименее доступным способом создания многопоточных приложений.Обычно существуют прекрасные варианты однопоточной реализации для решения большинства проблем пользовательского пространства (в отличие от ядра или встроенных) приложений, в том числе на многоядерных машинах.

Если вы действительно хотите создавать надежные «многопоточные» приложения, я бы посоветовал вам изучить функциональные языки, такие как Erlang, Haskell, F # или Clojure.

вы также можете рассмотреть openmp http://openmp.org . Его поддерживают многие компиляторы, включая MS, GCC / G ++ и Intel. Хотя вы не получаете явного управления потоками, его более высокая абстракция параллелизма иногда более эффективна (как во время кодирования, так и во время выполнения), и код намного легче понять. Если вы работаете с графическим интерфейсом, это вам не очень поможет, но для масштабируемых вычислений на это стоит обратить внимание.

В C ++ да, многопоточность зависит от платформы. Однако многие библиотеки потоковой передачи инкапсулируют нюансы потоковой передачи на различных платформах, предоставляя единый API для написания потокового приложения, поэтому вам не нужно беспокоиться о деталях, связанных с конкретной платформой.

Библиотека Boost threading - очень хорошее решение.

Я также рекомендую проверить ACE .

Библиотека Boost Threading Library, вероятно, лучшее место для начала работы с C++. Она предоставляет вам потоковые структуры, а также все мьютексы и объекты управления, необходимые для написания реального рабочего многопоточного приложения.