Как считать непустые элементы в повторяемом?

Вероятно, самый питонический способ - это написать код, которому не нужна функция count.

Обычно быстрее всего писать тот стиль функций, который у вас лучше всего получается, и продолжать совершенствовать свой стиль.

Пишите один раз, читайте часто код.

Кстати, ваш код не делает того, что написано в заголовке! Считать не 0 элементов не просто, учитывая ошибки округления в плавающих числах, что False равно 0.

Если у вас нет значений с плавающей точкой в списке, это может сделать это:

def nonzero(seq):
  return (item for item in seq if item!=0) 

seq = [None,'', 0, 'a', 3,[0], False] 
print seq,'has',len(list(nonzero(seq))),'non-zeroes' 

print 'Filter result',len(filter(None, seq))

"""Output:
[None, '', 0, 'a', 3, [0], False] has 5 non-zeroes
Filter result 3
"""

Честно говоря, я не могу придумать лучшего способа сделать это, чем то, что есть у вас.

Что ж, я думаю, люди могут спорить о «лучшем», но я думаю, что вы вряд ли найдете что-то короче, проще и яснее.

sum(not not e for e in iterable)

Это не самый быстрый, но может быть удобно для code-golf

sum(map(bool, iterable))

В большинстве случаев Pythonic должен написать небольшую вспомогательную функцию и поместить ее в ваш надежный модуль «служебных программ» (или подмодуль соответствующего пакета, если у вас достаточно; -):

import itertools as it

def count(iterable):
  """Return number of items in iterable."""
  return sum(1 for _ in iterable)

def count_conditional(iterable, predicate=None):
  """Return number of items in iterable that satisfy the predicate."""
  return count(it.ifilter(predicate, iterable))

Точно как вы выберете реализация этих утилит менее важна (вы можете в любой момент выбрать перекодировку некоторых из них в Cython, например, если какое-то профилирование приложения с использованием утилит показывает, что это полезно): главное, чтобы они были вашей собственной полезной библиотекой служебных функций, с именами и шаблонами вызова , которые вам нравятся, чтобы сделать ваш важнейший код уровня более понятным, читабельным и кратким, что если бы вы наполнили его встроенными искажениями ! -)

Если вы просто пытаетесь проверить, не пуст ли итерация, то это, вероятно, поможет:

def is_iterable_empty(it):
    try:
        iter(it).next()
    except StopIteration:
        return True
    else:
        return False

На выполнение других ответов потребуется O (N) времени (а некоторые О (N) память; добрый глаз, Джон!). Эта функция занимает O (1) раз. Если вам действительно нужна длина, другие ответы помогут вам больше.