Вы можете использовать agg
df.groupby(['make', 'body-style']).agg({'engine-size' : 'mean', 'make' : 'count'})
Out[128]:
make engine-size
make body-style
alfa-romero convertible 2 130.0
hatchback 1 152.0
audi sedan 5 129.6
wagon 1 136.0
bmw sedan 1 108.0
Попробуйте это:
function onEdit(e) {
var rg=e.range;
var sh=e.range.getSheet();
var name=sh.getName();
if(name=="CHECK OUT" || name== "CHECK IN" || name== "MISC OUT" || name=="MISC IN"){
if(rg.columnStart==1) {
var vA=rg.getValues();
for(var i=0;i<vA.length;i++){
if(vA[i][0]) {
sh.getRange(rg.rowStart + i,8).setValue(new Date());
}else{
sh.getRange(rg.rowStart + i,8).setValue('');
}
}
}
}
}