У нас есть потребность создать классы SQLAlchemy для доступа к нескольким внешним источникам данных, которые будут увеличиваться численно со временем. Мы используем декларативную основу для наших базовых моделей ORM, и я знаю, что мы можем вручную указать, что новые классы ORM с помощью autoload=True для автоматического генерируют отображение.
Проблема состоит в том, что мы должны смочь, генерируют их динамично взятие чего-то вроде этого:
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
stored={}
stored['tablename']='my_internal_table_name'
stored['objectname']='MyObject'
и превращение его во что-то вроде этого динамично:
class MyObject(Base):
__tablename__ = 'my_internal_table_name'
__table_args__ = {'autoload':True}
Мы не хотим, чтобы классы сохранились дольше, чем необходимый, чтобы открыть соединение, выполнить запросы и затем закрытие соединения. Поэтому идеально мы можем поместить объекты в "сохраненную" переменную выше в базу данных и вытянуть их по мере необходимости. Другая проблема состоит в том, что имя объекта (например, "MyObject") может использоваться на различных соединениях, таким образом, мы не можем определить его однажды и иметь в наличии его.
Любые предложения о том, как это могло бы быть выполнено, будут значительно цениться.
Спасибо...
Вы можете динамически создать MyObject
, используя 3-аргументный вызов type
:
type(name, bases, dict)
Return a new type object. This is essentially a dynamic form of the
class statement...
Например:
mydict={'__tablename__':stored['tablename'],
'__table_args__':{'autoload':True},}
MyObj=type(stored['objectname'],(Base,),mydict)
print(MyObj)
# <class '__main__.MyObject'>
print(MyObj.__base__)
# <class '__main__.Base'>
print(MyObj.__tablename__)
# my_internal_table_name
print(MyObj.__table_args__)
# {'autoload': True}