Я пытался создать подкласс dict
, унаследованный от UserDict.DictMixin
, который поддерживает не хэшируемые ключи. Производительность не проблема. К сожалению, Python реализует некоторые функции из DictMixin
, пытаясь создать объект dict из подкласса. Я могу реализовать это сам, но я застрял на __ cmp __
.
Я не могу найти краткое описание логики, используемой встроенным __ cmp __
для класса dict.
Если вы спрашиваете, как работает сравнение словарей, то вот так:
adiff нет в B или A[adiff] != B[adiff]
. (Если такого ключа нет, то дикты равны.)bdiff не в A или A[bdiff] != B[bdiff]
. В псевдокоде:
def smallest_diff_key(A, B):
"""return the smallest key adiff in A such that adiff not in B or A[adiff] != B[bdiff]"""
diff_keys = [k for k in A if k not in B or A[k] != B[k]]
return min(diff_keys)
def dict_cmp(A, B):
if len(A) != len(B):
return cmp(len(A), len(B))
try:
adiff = smallest_diff_key(A, B)
except ValueError:
# No difference.
return 0
bdiff = smallest_diff_key(B, A)
if adiff != bdiff:
return cmp(adiff, bdiff)
return cmp(A[adiff], b[bdiff])
Это переведено из реализации 2.6.3 в dictobject.c.
Альтернативой является использование Mapping ABC из пакета collections. Он доступен в версии 2.6 и выше. Вы просто наследуете от collections.Mapping и реализуете методы __getitem__
, __contains__
и __iter__
. Все остальное вы получаете бесплатно.
Здесь есть описание __ cmp __
, но я думаю, что важно отметить, что __ cmp __
используется только в том случае, если методы «расширенного сравнения», такие как __ lt __
и __ eq __
не определены. Более того, в Python3 __ cmp __
удален из языка. Так что, возможно, полностью избегайте __ cmp __
и просто определите __ lt __
и __ eq __
.