Хороший способ определить подобные изображения? [закрытый]

Закрытый. Этот вопрос должен быть более сфокусирован. Это в настоящее время не принимает ответы.

Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, таким образом, он фокусируется на одной проблеме только путем редактирования этого сообщения.

Закрытый 3 месяца назад.

Я разработал простой и алгоритм FAST в PHP для сравнения изображений для подобия.

Его быстрое (~40 в секунду для 800x600 изображения) для хеширования и неоптимизированный алгоритм поиска может пройти 3 000 изображений в 22 минуты, сравнив каждого с другими (3/секунда).

Основной обзор - Вы, получают изображение, повторно масштабируют его к 8x8 и затем преобразовывают те пиксели для HSV. Оттенок, Насыщенность и Значение являются затем усеченными к 4 битам, и это становится одной большой шестнадцатеричной строкой.

Сравнение изображений в основном идет по двум строкам и затем добавляет различия, которые оно находит. Если общее количество ниже 64 затем, это - то же изображение. Различные изображения обычно - приблизительно 600 - 800. Ниже 20 и чрезвычайно подобный.

Есть ли какие-либо улучшения на эту модель, которую я могу использовать? Я не посмотрел на то, насколько релевантный различные компоненты (оттенок, насыщенность и значение) к сравнению. Оттенок, вероятно, довольно важен, но другие?

Для ускорения поисков, я мог, вероятно, разделить 4 бита от каждой части в половине и поместить старшие значащие биты сначала поэтому, если они приводят проверку к сбою затем, lsb не должен быть проверен вообще. Я не знаю, что эффективный способ сохранить биты как этот и все же позволяет им искаться и сравниваться легко.

Я использовал набор данных 3 000 (главным образом уникальных) фотографий и не было никаких ложных положительных сторон. Ее абсолютно неуязвимое для изменяет размер и довольно стойкий к яркости и контрастным изменениям.

задан Mechanical snail 26 August 2011 в 05:29

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

php image gd computer-vision content-based-retrieval

Хороший способ определить подобные изображения? [закрытый]

0 ответов

Похожие вопросы: