У меня есть поток, который производит некоторые данные (список Python) и который должен быть доступен для виджета, который считает и отобразит данные в основном потоке. На самом деле я использую QMutex для обеспечения доступа к данным, таким образом:
class Thread(QThread):
def get_data(self):
QMutexLock(self.mutex)
return deepcopy(self.data)
def set_data(self, data):
QMutexLock(self.mutex)
self.data = deepcopy(data)
def run(self):
self.mutex = QMutex()
while True:
self.data = slowly_produce_data()
self.emit(SIGNAL("dataReady()"))
class Widget(QWidget):
def __init__(self):
self.thread = Thread()
self.connect(self.thread, SIGNAL("dataReady()"), self.get_data)
self.thread.start()
def get_data(self):
self.data = self.thread.get_data()
def paintEvent(self, event):
paint_somehow(self.data)
Обратите внимание, что я не передаю данные в emit()
поскольку они - универсальные данные (я пытался использовать PyObject в качестве типа данных, но двойное free()
разрушил бы программу), но я копирую данные с a deepcopy()
(принятие данных может быть скопировано как это). Я использовал deepcopy (), потому что я предполагаю что код как:
def get_data(self):
QMutexLock(self.mutex)
return self.data
только скопировал бы ссылку на данные (право?) и данные были бы совместно использованы И разблокированы после возврата... Этот код является правильным? Что я могу сделать, если данные являются действительно большими (как список 1'000'000 объектов)?
Спасибо.
P.S. Я видел некоторые примеры, как QT пример Mandelbrot или пример поточной обработки с PyQt, но они используют QImage в качестве параметра в слотах.