Socket.io доступен только в локальной сети [дубликат]

Вот мои мысли обо всем этом, и я попытаюсь также объяснить, почему я считаю, что принятый ответ в основном неверен.

Прежде всего функции программирования! = математические функции .

• Функции не обязательно должны иметь вход
• Функции не должны иметь выход
• Функции не должны отображать входные данные на выходе (из-за двух предыдущих точек пули)

Функция в плане программирования для просмотра просто как блок памяти с началом (точка входа функции), тело (пустое или иное) и точка выхода (одна или несколько в зависимости от реализации), все из которых существуют для повторного использования кода, который вы написали. Даже если вы не видите этого, функция всегда «возвращает» что-то. Это что-то на самом деле является адресом следующего оператора сразу после вызова функции. Это то, что вы увидите во всей своей славе, если вы сделаете какое-то действительно низкоуровневое программирование на языке ассемблера (я смею пойти на лишнюю милю и сделать какой-то машинный код вручную, как Линус Торвальдс, который так часто упоминает об этом во время его семинары и интервью: D). Кроме того, вы также можете внести некоторый вклад, а также вывести какой-то вывод. Вот почему

  def foo (): pass  

- совершенно правильная часть кода.

Итак, почему бы возвращать несколько типы будут плохими? Ну ... Это совсем не так, если ты не злоупотребляешь им. Это, конечно, проблема с плохими навыками программирования и / или незнанием того, что может использовать язык, который вы используете.

Не было бы дешевле памяти разумно вернуть None затем создать новый пустой кортеж или эта разница во времени слишком мала, чтобы заметить даже в больших проектах?

Насколько я знаю - да, возвращая NoneType Объект был бы намного дешевле памяти. Вот небольшой эксперимент (возвращаемые значения - байты):

  & gt; gt;  sys.getsizeof (None) 16 & gt;  sys.getsizeof (()) 48  

На основе типа объекта, который вы используете в качестве возвращаемого значения (числовой тип, список, словарь, кортеж и т. д.) Python управляет памятью в разных пути, включая первоначально зарезервированное хранилище.

Однако вы также должны рассмотреть код, который находится вокруг вызова функции, и как он обрабатывает все, что возвращает ваша функция. Вы проверяете на NoneType ? Или вы просто проверяете, имеет ли возвращенный кортеж длину 0? Это распространение возвращаемого значения и его типа ( NoneType по сравнению с пустым кортежем в вашем случае) может оказаться более утомительным для обработки и раздувания в вашем лице. Не забывайте, что сам код загружается в память, поэтому, если обработка NoneType требует слишком большого количества кода (даже небольших фрагментов кода, но в большом количестве), лучше оставить пустой кортеж, что также позволит избежать путаница в сознании людей, использующих вашу функцию и забывающих, что она фактически возвращает 2 типа значений.

Говоря о возвращении нескольких типов значений, это та часть, в которой я согласен с принятым ответом (но только частично) - возврат одного типа делает код более удобным для обслуживания, без сомнения.

Однако Python является объектно-ориентированным языком и как таковым наследованием, абстрактными классами и т. Д., И все это часть всех махинаций ООП. Это может привести даже к созданию классов «на лету», которые я обнаружил несколько месяцев назад, и был ошеломлен (никогда не видел этого на C / C ++).

Боковое примечание: Вы можете немного прочитать о метаклассах и динамических классах в этой хорошей обзорной статье с большим количеством примеров.

На самом деле существует несколько шаблонов и методов проектирования, которые бы существует даже без так называемых полиморфных функций. Ниже я даю вам две очень популярные темы (не могу найти лучший способ обобщить оба в одном терминале):

• Duck typing - часто часть динамического набирать языки, которые Python является представителем
• Factory шаблона проектирования метода - в основном это функция, которая возвращает различные объекты на основе ввода, который он получает.

Наконец, полностью ли ваша функция возвращает один или несколько типов на основе проблемы, которую вы должны решить. Можно ли злоупотреблять этим полиморфным поведением? Конечно, как и все остальное.