Я надеюсь в сезон корректировать ежемесячные данные, с помощью Python. Поскольку Вы видите от этих рядов: www.emconfidential.com, существует высокий сезонный компонент к данным. Я хотел бы корректироваться для этого так, чтобы я мог лучше guage, если серийная тенденция повышается или падает. Кто-либо знает, как сделать это легко использующее scipy или другую библиотеку Python?
независимо от того, какое значение по умолчанию имеет среда IDE вашей команды. таким образом, вы можете просто сделать автоформат вашего файла, прежде чем зафиксировать его.
-121--2118272-Я думаю, что реальный вопрос в том, где вы хотите получить производительность. Если вы объявляете все свои отношения ленивыми, и тянете то, что вам нужно, то распространяете хит со временем. Во многих случаях это означает, что ваш пользователь (человек или кремний) воспринимает более быстрое время реакции. Даже если вы обрабатываете весь граф одновременно, вы на самом деле не нужны весь граф в памяти одновременно.
С другой стороны, вытягивание всего графика ставит производительность на передний план, делая манипуляции быстрее.
Наибольшая разница между ними заключается в конкретном сценарии использования. Если это веб-сервер, извлечение всего графа в память приведет к остановке сервера. Большинство людей в любом случае не могут обрабатывать более 7-10 опций, и весь график может легко переполнить пользователя выбором, затрудняющим навигацию по пользовательскому интерфейсу.
Также помните следующие правила оптимизации:
Нет волшебной библиотеки питонов, которая могла бы произвести сезонные корректировки. Приложения, которые делают такого рода вещи, как правило, довольно большие .
Вам нужно будет самостоятельно проработать математику , а затем с помощью сипи рассчитать остальное.
Не уверены в аспекте программирования этого, но я бы серьезно подумал, что скользящие средние решают это.