Что хороший путь состоит в том, чтобы получить лучшие 10 записей от очень большого количества и использовать пользовательский OrderBy? Если я использую LINQ для Объектов метод OrderBy, это медленно и берет большую память, потому что он создает весь новый набор с новым порядком. Я хотел бы новый метод с подписью ниже этого, не переупорядочивает весь набор и очень быстр:
public static IEnumerable<TSource> OrderByTop<TSource, TKey>(
IEnumerable<TSource> source,
Func<TSource, TKey> keySelector,
IComparer<TKey> comparer,
int topCount)
Я пытался записать это, но это стало очень сложным, и я думал, что мог бы быть любой более легкий способ использовать Агрегат или что-то. Любая справка ценилась бы.
Ответ
Спасибо за справку. Я закончил с кодом ниже:
public static List<TSource> OrderByTop<TSource, TKey>(
this IEnumerable<TSource> source,
Func<TSource, TKey> keySelector,
IComparer<TKey> comparer,
int topCount)
{
var itemComparer = keySelector.ToIComparer(comparer);
return source.Aggregate(
new List<TSource>(topCount),
(List<TSource> list, TSource item) =>
list.SortedInsert(item, itemComparer, topCount));
}
Метод Расширения Списка SortedInsert следует:
public static List<T> SortedInsert<T>(
this List<T> list,
T item,
IComparer<T> comparer,
int maxLength)
{
if (list.Count == maxLength)
if (comparer.Compare(item, list[maxLength - 1]) >= 0)
return list;
else
list.RemoveAt(maxLength - 1);
int insertIndex = list.BinarySearch(item, comparer);
if (insertIndex < 0)
insertIndex = ~insertIndex;
list.Insert(insertIndex, item);
return list;
}
Для заинтересованных у меня также был keySelector Дополнительный метод для преобразования в IComparer.
public static IComparer<TSource> ToIComparer<TSource, TKey>(
this Func<TSource, TKey> keySelector,
IComparer<TKey> comparer)
{
return new KeySelectorToIComparerConverter<TSource, TKey>(
keySelector,
comparer);
}
private class KeySelectorToIComparerConverter<TSource, TKey>
: IComparer<TSource>
{
private readonly IComparer<TKey> comparer;
private readonly Func<TSource, TKey> keySelector;
public KeySelectorToIComparerConverter(
Func<TSource, TKey> keySelector,
IComparer<TKey> comparer)
{
this.comparer = comparer;
this.keySelector = keySelector;
}
public int Compare(TSource x, TSource y)
{
return comparer.Compare(keySelector(x), keySelector(y));
}
}
Сервер и графический интерфейс пользователя являются отдельными компонентами. Что касается отличных графических интерфейсов SVN, то Versions.app , похоже, является фаворитом.
Редактирование для добавления следующих дополнительных приложений SVN:
http://ciaranwal.sh/2007/10/10/svn-plug-in-for-textmate (плагин TextMate)
http://www.syncrosvnclient.com/index.html
-121--1119767-Я следовал примеру Microsoft и не заметил, что объявления в GUI.Designer.cs (автоматически, по среде IDE) и в GUI.cs (вручную,
=== GUI.cs ===
public GUI()
{
InitializeComponent();
this.lvwFiles.DragDrop += new System.Windows.Forms.DragEventHandler(this.lvwFiles_DragDrop);
this.lvwFiles.DragEnter += new System.Windows.Forms.DragEventHandler(this.lvwFiles_DragEnter);
}
=== GUI.Designer.cs ===
//
// lvwFiles
//
...
this.lvwFiles.DragDrop += new System.Windows.Forms.DragEventHandler(this.lvwFiles_DragDrop);
this.lvwFiles.DragEnter += new System.Windows.Forms.DragEventHandler(this.lvwFiles_DragEnter);
-121--4460381- Агрегат
- это подходящее место для начала:
SortedList<TKey, TSource> resultlist = new SortedList<TKey, TSource>();
MyBigList.Aggregate(resultlist, (aktlist,entry) => {
aktlist.Add(entry.Key, entry);
if (aktlist.Count > 10) aktlist.RemoveAt(10);
return aktlist;
});
Если требуется другой компаратор, можно указать его в конструкторе SortedList
.
EDIT Как указано nikie, SortedList
не может содержать двойных значений. Для достижения того же эффекта можно использовать стандартный список вместе с BinureSearch
:
List<TSource> resultlist = new List<TSource>();
MyBigList.Aggregate(resultlist, (aktlist, entry) => {
int index = aktlist.BinarySearch(entry);
if (index < 0) index = ~index;
if (index < 10) aktlist.Insert(index, entry);
if (aktlist.Count > 10) aktlist.RemoveAt(10);
return aktlist;
});
В качестве параметра для BinureSearch
снова можно использовать пользовательский компаратор (вместе с пользовательским выбором ключей).
Я думаю, что вы хотите, это действительно алгоритм выбора . Я не знаю, что LINQ - лучший способ реализации одного, так как я думаю, что он в основном заканчивается как выбор, сортировка. Вы должны быть в состоянии сделать это в O (KN), где K - это «верхний» ряд элементов, итерацией через коллекцию, отслеживать минимальный «верхний» элемент «верхний», который до настоящего времени, и если текущий элемент больше, чем Это, заменяя этот элемент с текущим элементом (и обновление нового минимального элемента). Это также экономично.
Когда вы закончите, вы можете вернуть «топ» элементы в качестве упорядоченной коллекции.
Примечание : Я предполагаю, что Linq к объектам здесь. Если вы используете LINQ для SQL, то отложил просто отложить заказ / выбирать на SQL Server и просто цепи о методах соответствующим образом, чтобы получить Выберите TOP N ... от ... заказать по ...
Запрос.
Совершенно непроверенные, даже не скомпилированные. Использует общую реализацию кучи фибоначчи. Я опубликую код в моем блоге ( http://farm-fresh-code.blogspot.com ). У меня есть один висит (не уверен, если это универсально) в результате некоторых экспериментов с приоритетными очередями, которые я делал. См. Wikipedia для информации и псевдокода до тех пор.
public static IEnumerable<TSource> OrderByTop<TSource, TKey>(
IEnumerable<TSource> source,
Func<TSource, TKey> keySelector,
IComparer<TKey> comparer,
int topCount)
{
// allocate enough space to hold the number of elements (+1 as a new candidate is added)
FibonacciHeap<TKey,TSource> top = new FibonacciHeap<TKey,TSource>( comparer );
foreach (var candidate in source) // O(n)
{
TKey key = keySelector(candidate);
TKey minimum = top.AccessMinimum();
if (minimum == null || comparer.Compare( key, minimum.Key ) > 0) // O(1)
{
top.Insert( key, candidate ); // O(1)
if (top.Count >= topCount)
{
top.DeleteMinimum(); // O(logk)
}
}
}
return top.ToList().Reverse().Select( t.Value ); // O(k)
}
Это мой опыт того, как я научился и научил себя программированию, в частности, понимание C, это восходит к началу 1990-х, так что может быть немного античным, но страсть и драйв важны:
Честно говоря, при изучении языка C++ я никогда не брал книгу (не пылайте, пожалуйста). Лучший совет, который я могу дать, это перейти на эту страницу и перейти к учебнику. Он охватывает большую часть языка C++ (читать: наиболее часто используемые функции) и сохраняет его максимально простым. Что касается API, которые важны... ну это вопрос предпочтения. Никто toolkit/api действительно «выиграл», но Qt, GTK- (gtkmm) и wxWidgets все большие игроки. Кроме GUI, вы, вероятно, захотите изучить либо необработанные API winsock2 и многопоточности, ЛИБО интерфейсы многопоточности и сети библиотеки повышения производительности. Я согласен, что MFC умирает, и для разработки только Windows C # принимает все большую роль (даже на linux/mono C # начинает зацепляться за... медленно).
Кроме того, лучшим способом изучения языка является кодирование.Так что не просто читать целый день - без практического опыта вы никогда не будете изучать язык. Задавайте вопросы, отвечайте на те, которые можете, и пишите учебники - для себя, если никто другой. Написание того, что вы узнали, является большим ориентиром, и процесс выпрямления всего в вашей голове, чтобы записать его таким образом, чтобы другой человек мог понять это в одиночку, является отличным способом укрепить концепции. Странным, но, казалось бы, обратным путем, я нашел лучший способ научиться программированию, помогая другим людям с их вопросами.
@ Neil- я не согласен с тем, что онлайн-учебники «плоские». Во всяком случае, стиль, которому они учат вас, может быть ориентирован на читаемость, а не на оптимизацию - что в моем-не-столь скромном-мнении является преимуществом. В своем ограниченном опыте я нашел cplusplus.com ссылку на практически все.
В частности, чтобы ответить на ваши вопросы: 1. Толстая книга не нужна. Я слышал, что более тонкие могут быть полезны в качестве краткого справочника.
Это полностью субъективно и зависит от вашей цели. Сетевые и многопоточные библиотеки Boost, вероятно, являются хорошим началом.
между std:: последовательность, std:: stringstream и getline (std:: istream &, std:: последовательность &). C++ поставляется с целой тонной встроенной функциональности, но не слишком раздутый/огромный/невозможно узнать. Воспользуйся этим. Весь анализ уже встроен.
Вы также можете реализовать алгоритм сортировки «разделяй и побеждай», такой как быстрая сортировка и разрыв, как только у вас есть первые k отсортированных элементов. Но предложение tvanfosson, вероятно, быстрее, если k < < N
Я не знаю другого решения, кроме как написать этот метод. Однако этот метод не должен быть настолько сложным.
Нужно вести отсортированный список с 10 лучшими элементами и один раз выполнить итерацию по оринигальной коллекции.
Если текущая запись во время итерации меньше, чем последняя из 10 лучших, или если у вас еще нет первых 10 записей, то вы должны добавить элемент в этот список. (И, конечно же, удалить последнюю запись из списка 10 лучших, когда это уместно)
.