определите тип значения, которое представлено как строка в Python

Вы можете сделать что-то вроде этого:

from datetime import datetime

tests = [
    # (Type, Test)
    (int, int),
    (float, float),
    (datetime, lambda value: datetime.strptime(value, "%Y/%m/%d"))
]

def getType(value):
     for typ, test in tests:
         try:
             test(value)
             return typ
         except ValueError:
             continue
     # No match
     return str

>>> getType('2010/1/12')
<type 'datetime.datetime'>
>>> getType('2010.2')
<type 'float'>
>>> getType('2010')
<type 'int'>
>>> getType('2013test')
<type 'str'>

Ключ находится в порядке тестов, например тест INT должен быть перед тестом по плаванию. И для датов вы можете добавить больше тестов на форматы, которые вы хотите поддержать, но, очевидно, вы не можете покрыть все возможные случаи.

Нет Real Ответ на это, насколько я могу сказать, поскольку это просто строки. Они не целые числа или плавают или что-то еще. Это роли, которые вы решаете. например. 1 Целое число или поплавок?

Неужели пара вещей, хотя. Один из них - сделать какое-то сопоставление образец (например, если он содержит десятичную точку, это плавать и т. Д.). Для приспособления / угадывания даты, вы можете попробовать это или это .

Вы также можете попробовать «кастинг» элемент на то, что вы хотите, и поймать исключения, чтобы попробовать остальных. Вы можете сделать что-то вроде попробовать INT, если он не удается, попробуйте Float и, если это не удается, попробуйте дату и т. Д.

Это не может быть выполнено надежно, и это не связано с ограничениями в Python или любом другом языке программирования для этого вопроса. Человек не мог сделать это предсказуемым образом, не догадаясь, и после нескольких правил (обычно называется эвристики при использовании в этом контексте).

Так что позволяет сначала разработать несколько эвристики, а затем кодировать их в Python. Вещи, которые следует учитывать:

• Все значения являются действительными строками, которые мы знаем, что это, потому что это основа нашей проблемы, так что нет смысла проверять на это вообще. Мы должны проверить все остальное, что мы можем, что угодно, мы можем просто уйти как строку.
• Даты являются наиболее очевидной вещью, чтобы сначала проверить, если они отформатированы в предсказуемом способе, таким как [yyyy] - [мм] - [DD]. ( ISO ISO 8601 Формат даты ) Они легко отличить от других битов текста, которые содержат числа. Если даты находятся в формате с такими номерами, как yyyymmdd , то мы застряли, так как эти даты будут неотличимы от обычных чисел.
• Мы будем делать целые числа следующими, потому что все целые числа действительны поплавки, но не все поплавки являются действительными целыми числами. Мы могли бы просто проверить, содержит ли текст на цифры (или цифры и буквы A-F, если возможны шестнадцатеричные числа) в этом случае относиться к значению как целое число.
• Поплавки будут рядом, когда они являются числами с некоторым форматированием (десятичная точка). Это легко распознать 3.14159265 как номер с плавающей запятой. Однако 5.0 5.0 , которые можно записать просто как 5 также является действительным поплавком, но было бы поймано на предыдущих шагах и не быть признанным как поплавка, даже если он должен был быть.
• Любые значения, которые остаются безвертываемыми, могут рассматриваться как строки.

from datetime import datetime

heuristics = (lambda value: datetime.strptime(value, "%Y-%m-%d"),
              int, float)

def convert(value):
    for type in heuristics:
        try:
            return type(value)
        except ValueError:
            continue
    # All other heuristics failed it is a string
    return value

values = ['3.14159265', '2010-01-20', '16', 'some words']

for value in values:
    converted_value = convert(value)
    print converted_value, type(converted_value)

3.14159265 <type 'float'>
2010-01-20 00:00:00 <type 'datetime.datetime'>
16 <type 'int'>
some words <type 'str'>