Проблемы с универсальной машиной Тьюринга

Универсальная машина Тьюринга может решить любой код, который может решить любая конкретная машина Тьюринга.

Так что ваша универсальная машина turing (2) может решить проблему, для решения которой была разработана ваша оригинальная машина turing (1).

Ваша оригинальная машина мукомола (1) однако может решить только эту точную проблему и не может решить любую другую проблему (включая "проблему" того, что ваша оригинальная машина мукомола является универсальной машиной мукомола).

Так что нет, согласно вашему описанию, ваша оригинальная машина Тьюринга не является универсальной машиной Тьюринга. (Это может быть, если вы определите ее, но это обман).

Попробуйте

Regex.Replace(YOURTEXT, "(.{8})", "$1 ");

Я предлагаю использовать шаблон и отправить список предметов в шаблон.

Пример Jinja2 шаблон (Atom, не RSS, но вы получаете идею), предполагая, что предметы являются 3-кортежами (заголовок, ссылка, html):

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <author>Author's name</author>
    <title>Feed title</title>
    {%for item in items %}
    <entry>
        <title>{{item[0]}}</title>
        <link href="{{item[1]}}"/>
        <content type="html">{{item[2]}}</content>
    </entry>
    {%endfor%}
</feed>

Код для подачи содержимого в шаблон и вывода результата:

import jinja2
env = jinja2.Environment(loader=jinja2.FileSystemLoader("."))
print env.get_template("feedtemplate.xml").render(items=get_list_of_items())

Универсальная машина тьюринга может решить любой из огромного класса

Если ваша машина (1) может решить 1 + 1, это не означает, что она может решить любой из огромных классов. Таким образом, это может быть не универсальная машина Тьюринга.

Кто-нибудь может привести пример проблемы, которую нужно решить.

Конечно: Учитывая закодированный токарный станок и данные, какой результат :) Если ваш станок может решить эту проблему, то это наверняка UTM.

Знаете ли вы линию рассуждений о том, почему эти различные проблемы находятся в NP? Например: "Могу ли я решить проблему с 3-мя координатами, когда у меня есть машина, которая решает гамильтоновскую проблему?" Вы наверняка можете использовать ту же самую строку, чтобы ответить на свой вопрос.

Для небольших команд, таких как ваши, Atlassian's Bamboo Server интеграционного интеграции Bamboo - это отличное решение и только стоимость $ 10 $ 20 с нашей лицензионной программой стартера (потому что она требует как Jira, & Bamboo, 10 долларов / МО каждый). 100% выручки идут в комнату для чтения, отличные некоммерческие строительные школы и библиотеки для детей-привилегированных детей в развивающихся странах.

Бамбук работает на Windows, Mac или Linux, и если вы хотите масштабировать свою сборку в будущем, вы можете добавить больше удаленных агентов в помещениях или использовать упругие агенты, которые работают в облаке Amazon EC2.

Чтобы добавить поддержку Git, вы захотите скачать и установить плагин GIT Bamboo из плагинов.atlassian.com.

Логины различаются между «достаточными» и «необходимыми» условиями. Возьмите, например, предложение

Небо синее.

(Давайте просто предполагаем, что это всегда правда). То, что вы знаете сейчас, это:

, когда вы смотрите на небо, вы видите синий цвет.

Что вы не Знаете, это так:

Когда вы видите цвет синего цвета, вы смотрите на небо.

- Вы также можете смотреть на машину своего соседа.

В логических терминах синий цвет должен для неба для неба, но это недостаточно.