Предельная экспоненциальная регрессия в Python

Это звучит так же просто, как только какой-то скрипт, который вы запускаете, устанавливает include_path, и вы включаете этот скрипт. используйте phpinfo (), чтобы проверить глобальную локальную настройку include_path.

0
задан DavidG 18 January 2019 в 11:57
поделиться

1 ответ

Вам просто нужно передать соответствующие / заинтересованные значения для подбора следующим образом. Вы можете использовать индексирование NumPy для передачи только тех значений x, которые ниже 42000. Использование [xdatac<42000] вернет индексы / позиции, где выполняется это условие True. Остальная часть кода остается прежней.

optimizedParameters, pcov = opt.curve_fit(func, xdatac[xdatac<42000],
                                          ydatac[xdatac<42000]);

Таким образом, подгонка будет выполнена только до 42000, и вы все еще можете построить отобранную линию позже, передав полные данные x.

0
ответ дан Sheldore 18 January 2019 в 11:57
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: