Я подумываю о переходе на cassandra из моего текущего решения в стиле SQL (simpledb) в основном из-за скорости, стоимости и встроенной функции кэширования cassandra. Однако я застрял на идее индексации. Я понял, что в cassandra вам нужно вручную создавать индексы для выполнения сложных запросов. Но что, если у вас есть следующие данные, строка с простым суперстолбцом:
row1 {value1 = "5", я видел обсуждение вставки нескольких строк в Oracle, но меня также интересует, как ...
У меня есть Java-приложение с серверной частью базы данных Oracle, в которое мне нужно вставить несколько строк. Я видел обсуждение вставки нескольких строк в Oracle , но меня также интересует, как на производительность влияет добавление JDBC в смесь.
Я вижу несколько возможностей:
]Опция 1: Используйте однострочную вставку PreparedStatement и выполните ее несколько раз:
String insert = "Insert into foo(bar, baz) values (?, ?)";
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(insert);
for(MyObject obj : someList) {
stmt.setString(1, obj.getBar());
stmt.setString(2, obj.getBaz());
stmt.execute();
}
Вариант 2: Создайте оператор Oracle INSERT ALL:
String insert = "INSERT ALL " +
"INTO foo(bar, baz), (?, ?) " +
"INTO foo(bar, baz), (?, ?) " +
"SELECT * FROM DUAL";
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(insert);
int i=1;
for(MyObject obj : someList) {
stmt.setString(i++, obj.getBar());
stmt.setString(i++, obj.getBaz());
}
stmt.execute();
Вариант 3: Используйте функцию addBatch PreparedStatement:
String insert = "Insert into foo(bar, baz) values (?, ?)";
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(insert);
for(MyObject obj : someList) {
stmt.setString(1, obj.getBar());
stmt.setString(2, obj.getBaz());
stmt.addBatch();
}
stmt.execute();
Я полагаю, другой возможностью было бы создать файл CSV и использовать загрузчик SQL, но я не уверен, что это действительно будет быстрее, если вы добавите накладные расходы на создание файла CSV. ..
Какой вариант будет работать быстрее всего?