Как загрузить изображения в корзину s3 с помощью nodejs?

Если вы хотите перекодировать уровни фактора, forcats может пригодиться. Вы можете прочитать главу R для Data Science для обширного учебника, но вот суть этого.

library(tidyverse)
library(forcats)
gss_cat %>%
  mutate(partyid = fct_recode(partyid,
                           "Republican, strong"    = "Strong republican",
                           "Republican, weak"      = "Not str republican",
                           "Independent, near rep" = "Ind,near rep",
                           "Independent, near dem" = "Ind,near dem",
                           "Democrat, weak"        = "Not str democrat",
                           "Democrat, strong"      = "Strong democrat",
                           "Other"                 = "No answer",
                           "Other"                 = "Don't know",
                           "Other"                 = "Other party"
  )) %>%
  count(partyid)
#> # A tibble: 8 × 2
#>                 partyid     n
#>                   
#> 1                 Other   548
#> 2    Republican, strong  2314
#> 3      Republican, weak  3032
#> 4 Independent, near rep  1791
#> 5           Independent  4119
#> 6 Independent, near dem  2499
#> # ... with 2 more rows

Вы даже можете позволить R решить, какие категории (фактор уровни) для объединения.

Иногда вам просто нужно собрать все небольшие группы, чтобы упростить график или таблицу. Это работа fct_lump (). [...] Поведение по умолчанию состоит в том, чтобы постепенно группировать наименьшие группы, гарантируя, что агрегат все еще является самой маленькой группой.

blockquote>

gss_cat %>%
  mutate(relig = fct_lump(relig, n = 10)) %>%
  count(relig, sort = TRUE) %>%
  print(n = Inf)
#> # A tibble: 2 × 2
#>        relig     n
#>        
#> 1 Protestant 10846
#> 2      Other 10637