Python / Numpy: преобразовать список bools в unsigned int

 x = [False, False, True, True]

У меня есть большой массив логических значений m на n, где каждая строка из n элементов представляет собой один низкоразмерный хеш многомерного вектора признаков. (В приведенном выше примере n = 4.) Я хотел бы знать ответ, чтобы максимально сжать мои данные. Спасибо.

Edit : Спасибо за ответы! Используя следующий тестовый код,

t = 0
for iter in range(500):
    B = scipy.signbit(scipy.randn(1000,20))
    for b in B:
        t0 = time.clock()
        # test code here
        t1 = time.clock()
        t += (t1-t0)
print t

... вот время выполнения на моем ноутбуке Thinkpad:

• Мой ответ : 4,26 сек
• Свен Марнах 1 : 7,88
• Эмиль Х : 8,51
• Свен Марнах 2 : 8,72
• Делнан : 10,14
• Лиори : 53,49

Конечно, Я приветствую любые независимые тесты, которые могут подтвердить или опровергнуть мои данные!

Изменить : в моем ответе ниже изменение int (j) на просто j все еще работает, но работает в шесть раз медленнее! Тогда, возможно, другие ответы стали бы быстрее, если бы логическое значение было приведено с использованием int . Но мне лень проверять все заново.

Edit : liori разместила результаты независимых тестов здесь .