Получение данных RTF из буфера обмена Mac OS X (буфер обмена)

Это меня тоже смутило, и только когда мне пришлось сделать то же самое для uni-проекта, я понял, что вы должны были делать с формулой!

Вы можете использовать эту формулу для создания дискретного фильтра LoG. Если вы напишете немного кода для реализации этой формулы, вы сможете затем сгенерировать фильтр для использования в свертке изображений. Чтобы сгенерировать, скажем, шаблон 5x5, просто вызовите код с координатами x и y от -2 до +2.

Это сгенерирует значения для использования в шаблоне LoG. Если вы построите график полученных значений, вы должны увидеть форму «мексиканской шляпы», типичную для этого фильтра, например:

_{(источник: ed.ac.uk )}

Вы можете точно настроить шаблона, изменив его ширину (размер) и значение сигмы (насколько широк пик). Чем шире и шире шаблон, тем меньше шума будет в результате, потому что он будет работать на более широкой площади.

Когда у вас есть фильтр, вы можете применить его к изображению, свернув шаблон с изображением. Если вы не делали этого раньше, ознакомьтесь с этими несколькими руководствами. учебные пособия по java-апплетам подробнее mathsy .

По сути, в каждом месте пикселя вы «размещаете» шаблон свертки с центром в этом пикселе. Затем вы умножаете значения окружающих пикселей на соответствующий «пиксель» в шаблоне и складываете результат. Это новое значение пикселя в этом месте (обычно вам также необходимо нормализовать (масштабировать) вывод, чтобы вернуть его в правильный диапазон значений).

Приведенный ниже код дает приблизительное представление о том, как это можно реализовать.Приносим извинения за ошибки / опечатки и т. Д., Так как он не был протестирован.

Надеюсь, это поможет.

private float LoG(float x, float y, float sigma)
{
    // implement formula here
    return (1 / (Math.PI * sigma*sigma*sigma*sigma)) * //etc etc - also, can't remember the code for "to the power of" off hand
}

private void GenerateTemplate(int templateSize, float sigma)
{
    // Make sure it's an odd number for convenience
    if(templateSize % 2 == 1)
    {
        // Create the data array
        float[][] template = new float[templateSize][templatesize];

        // Work out the "min and max" values. Log is centered around 0, 0
        // so, for a size 5 template (say) we want to get the values from
        // -2 to +2, ie: -2, -1, 0, +1, +2 and feed those into the formula.
        int min = Math.Ceil(-templateSize / 2) - 1;
        int max = Math.Floor(templateSize / 2) + 1;

        // We also need a count to index into the data array...
        int xCount = 0;
        int yCount = 0;

        for(int x = min; x <= max; ++x)
        {
            for(int y = min; y <= max; ++y)
            {
                // Get the LoG value for this (x,y) pair
                template[xCount][yCount] = LoG(x, y, sigma);
                ++yCount;
            }
            ++xCount;
        }
    }
}

Похоже, это непрерывный круговой фильтр с радиусом sqrt (2) * sigma. Если вы хотите реализовать это для обработки изображений, вам необходимо приблизить это.

Вот пример для sigma = 1.4: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/log.htm